Yıl 2018, Cilt 6, Sayı 1, Sayfalar 196 - 215 2018-01-31

Gradyan Anahtarlamalı Gauss Görüntü Filtresi

Ali DEĞİRMENCİ [1] , İlyas ÇANKAYA [2] , Recep DEMİRCİ [3]

145 230

Gürültü görüntü işleme tekniklerinin başarısını etkileyen en önemli faktörlerden biridir. Görüntü işleme tekniklerinin başarısını arttırabilmek için gürültünün azaltılması gerekmektedir. Gürültüyü azaltabilmek için görüntülere filtreleme işlemi uygulanmaktadır. Sunulan bu çalışmada, görüntülerdeki karışık gürültüyü giderebilmek için filtre tasarımı yapılmıştır. Görüntüye ilk olarak uyarlamalı medyan filtresi uygulanmış ve görüntüde tespit edilen tuz ve biber gürültüsünün giderilmesi amaçlanmıştır. Tuz ve biber gürültüsü bulunmayan piksellere ise anahtarlamalı Gauss filtresi uygulanmıştır. Tasarlanan anahtarlamalı filtrede Gauss filtresine ait parametre kullanıcı müdahalesi olmadan otomatik olarak belirlenmiştir. Parametrenin belirlenmesinde görüntünün gradyan bilgisi ve eşik değer bilgisinden yararlanılmıştır. Bu amaca yönelik olarak da MATLAB Grafik Kullanıcı Arayüzü (GKA) tasarlanmıştır. GKA yardımıyla tasarlanan filtrenin uygulama sonuçları kameraman ve Lena görüntüleri üzerinde sunulmuştur.
Gürültü, Gauss filtresi, Uyarlamalı Medyan filtre, Görüntü işleme
  • [1] R.C. Gonzales, R. E. Woods, “Digital Image Processing,” 3rd Edition, Addison Wesley, MA, 2002.
  • [2] R. Szeliski, “Computer Vision: Algorithms and Applications,” Springer, 2010.
  • [3] G. Yan, Q. Pan, and Y. Kang, “Research on a New Gaussian Self-adaptive Smoothing Algorithm in Image Processing,” Proceedings of 2005 IEEE International Workshop on VLSI Design and Video Technology, 2005, pp. 348-352.
  • [4] T. A. Nguyen, W. S.Song, and M. C.Hong, “Spatially Adaptive Denoising Algorithm for a Single Image Corrupted by Gaussian Noise,” IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol. 56, no. 3, pp. 1610-1615, 2010.
  • [5] K. Celi̇k, H. H. Sayan ve R. Demirci, “Gradyan Uyarlamalı Gauss Görüntü Filtresi,” 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), Malatya, Turkey, 2015, ss. 879-882.
  • [6] A. Toprak and İ. Güler, “Impulse Noise Reduction in Medical Images with The Use of Switch Mode Fuzzy Adaptive Median Filter,” Digital Signal Processing, vol. 17, no. 4, pp. 711-723, 2007.
  • [7] X. Zhang and Y. Xiong, “Impulse Noise Removal Using Directional Difference Based Noise Detector and Adaptive Weighted Mean Filter,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 16, no. 4, pp. 295-298, 2009.
  • [8] S. Akkoul, R. Ledee, R. Leconge, and R. Harba, “A New Adaptive Switching Median Filter,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 17, no. 6, pp. 587-590, 2010.
  • [9] R. Ha, P. Liu, and K. Jia, “An Improved Adaptive Median Filter Algorithm and Its Application,” Advances in Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, pp. 179-186, doi: 10.1007/978-3-319-50212-0_22
  • [10] T. Li, X. Zhang, and C. Li, “An Improved Adaptive Image Filter for Edge and Detail Information Preservation,” International Conference on Systems and Informatics (ICSAI2012), Yantai, 2012, pp. 1870-1873.
  • [11] X. Ji, P. Yuan, Z. Shi, J. Li, T. Wang, S. Cao, and L. Gao, “An Effective Self-Adaptive Mean Filter for Mixed Noise,” International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics (ICARM), Macau, 2016, pp. 484-489.
  • [12] N. Otsu, “A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 9, no. 1, pp. 62-66, 1979.
  • [13] M. Sezgin and B. Sankur, “Survey over Image Thresholding Techniques and Quantitative Performance Evaluation,” Journal of Electronic Imaging, vol. 13, no. 1, pp.146-168, 2004.
  • [14] P. D. Sathya and R. Kayalvizhi, “Amended Bacterial Foraging Algorithm for Multilevel Thresholding of Magnetic Resonance Brain Images,” Measurement, vol. 44, no. 10, pp. 1828-1848, 2011.
  • [15] E. Abreu, M. Lightstone, S.K. Mitra, and K. Arakawa, “A New Efficient Approach for The Removal of Impulse Noise from Highly Corrupted Images,” IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 5, No. 6, pp. 1012-1025, 1996.
  • [16] O. T. Holland, and P. Marchand, “Graphics and GUIs with MATLAB,” 3 edition, Chapman and Hall/CRC, 2002
  • [17] MATLAB, “Creating Graphical User Interfaces,” The Matworks, Inc., R2014a
  • [18] İ. Çankaya, D. Akgün ve S. Kaçar, “Mühendislik Uygulamaları için MATLAB”, Seçkin Yayıncılık, Turkey, 2016.
  • [19] Ş. Şahan, A. Değirmenci, and İ. Çankaya, “A Study on Clustering Based Image Thresholding Techniques with MATLAB GUI,” International Journal of Engineering Science and Computing, vol. 13, no. 1, pp. 146-168, 2016.
Birincil Dil tr
Konular Mühendislik ve Temel Bilimler
Dergi Bölümü Makaleler
Yazarlar

Yazar: Ali DEĞİRMENCİ
Kurum: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
Ülke: Turkey


Yazar: İlyas ÇANKAYA
Kurum: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
Ülke: Turkey


Yazar: Recep DEMİRCİ
Kurum: Gazi Üniversitesi
Ülke: Turkey


Bibtex @araştırma makalesi { dubited345116, journal = {Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi}, issn = {}, eissn = {2148-2446}, address = {Düzce Üniversitesi}, year = {2018}, volume = {6}, pages = {196 - 215}, doi = {10.29130/dubited.345116}, title = {Gradyan Anahtarlamalı Gauss Görüntü Filtresi}, key = {cite}, author = {ÇANKAYA, İlyas and DEMİRCİ, Recep and DEĞİRMENCİ, Ali} }
APA DEĞİRMENCİ, A , ÇANKAYA, İ , DEMİRCİ, R . (2018). Gradyan Anahtarlamalı Gauss Görüntü Filtresi. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 6 (1), 196-215. DOI: 10.29130/dubited.345116
MLA DEĞİRMENCİ, A , ÇANKAYA, İ , DEMİRCİ, R . "Gradyan Anahtarlamalı Gauss Görüntü Filtresi". Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi 6 (2018): 196-215 <http://dergipark.gov.tr/dubited/issue/34777/345116>
Chicago DEĞİRMENCİ, A , ÇANKAYA, İ , DEMİRCİ, R . "Gradyan Anahtarlamalı Gauss Görüntü Filtresi". Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi 6 (2018): 196-215
RIS TY - JOUR T1 - Gradyan Anahtarlamalı Gauss Görüntü Filtresi AU - Ali DEĞİRMENCİ , İlyas ÇANKAYA , Recep DEMİRCİ Y1 - 2018 PY - 2018 N1 - doi: 10.29130/dubited.345116 DO - 10.29130/dubited.345116 T2 - Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 196 EP - 215 VL - 6 IS - 1 SN - -2148-2446 M3 - doi: 10.29130/dubited.345116 UR - http://dx.doi.org/10.29130/dubited.345116 Y2 - 2017 ER -
EndNote %0 Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Gradyan Anahtarlamalı Gauss Görüntü Filtresi %A Ali DEĞİRMENCİ , İlyas ÇANKAYA , Recep DEMİRCİ %T Gradyan Anahtarlamalı Gauss Görüntü Filtresi %D 2018 %J Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi %P -2148-2446 %V 6 %N 1 %R doi: 10.29130/dubited.345116 %U 10.29130/dubited.345116
ISNAD DEĞİRMENCİ, Ali , ÇANKAYA, İlyas , DEMİRCİ, Recep . "Gradyan Anahtarlamalı Gauss Görüntü Filtresi". Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi 6 / 1 (Ocak 2018): 196-215. http://dx.doi.org/10.29130/dubited.345116