Yıl 2018, Cilt 6, Sayı 4, Sayfalar 846 - 859 2018-08-01

Renkli Görüntülerin Çok Seviyeli Eşiklenmesi ve Sınıflandırılması

Ahmet Selim KAHRAMAN [1] , TAYMAZ RAHKAR FARSHİ [2] , RECEP DEMİRCİ [3]

70 285

Bu çalışmada renkli görüntüler için çok seviyeli eşikleme esaslı yeni sınıflandırma algoritması önerilmiştir. Öncelikle renkli görüntülerin her bir kanalının histogramı ve arı algoritması kullanılarak eşikler tespit edilmiştir. İkinci aşamada elde edilen eşik değerleri RGB renk uzayının bölümlenmesinde kullanılmıştır. Böylece ortaya çıkan alt küpler içerisinde kalan pikseller aynı sınıfa atanmış ve sonuçlar alınmıştır.

Renkli görüntü, çok seviyeli eşikleme, sınıflandırma
  • Demirci, R.,Güvenç, U. ve Kahraman, H.T. Görüntülerin Renk Uzayı Yardımıyla Ayrıştırılması.İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi, 3(1), 1-8, 2014.
  • Sathya, P. D. and Kayalvizhi, R. Amended bacterial foraging algorithm for multilevel thresholding of magnetic resonance brain images. Measurement, 44(10), 1828-1848, 2011.
  • D. Karaboga, An idea based on honey bee swarm for numerical optimization,Technical Report TR06, Erciyes University, Engineering Faculty, Computer Engineering Department, 2005.
  • Karaboğa D, “Yapay Zekâ Optimizasyon Algoritmaları,” Yapay Arı Kolonisi Algoritması, 4. Basım. Ankara, Türkiye: Nobel Yayın Dağıtım, 2011, böl. 9, ss. 207- 202.
  • Kurugollu, F., Sankur, B. and Harmanci, A. E. (2001). Color image segmentation using histogram multithresholding and fusion. Image and vision computing, 19(13), 915-928, 2001.
  • Rezaee, M. R., Lelieveldt, B. P. and Reiber, J. H, A new cluster validity index for the fuzzy c-mean. Pattern recognition letters, 19(3), 237-246,1998.[3] Pare, S., Kumar, A., Bajaj, V. and Singh, G. K.,A multilevel color image segmentation technique based on cuckoo search algorithm and energy curve. Applied Soft Computing, 47, 76-102, 2016.
  • MacQueen, J, Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the fifth Berkeley symposium on mathematical statistics and probability(Vol. 1, No. 14, pp. 281-297, 1967.
  • Bezdek, J. C., Ehrlich, R. and Full, W,FCM: The fuzzy c-means clustering algorithm. Computers & Geosciences, 10(2-3), 191-203, 1984.
  • Otsu, N., A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE transactions on systems, man, and cybernetics, 9(1), 62-66, 1979
  • Kapur, J. N., Sahoo, P. K. and Wong, A. K,A new method for gray-level picture thresholding using the entropy of the histogram. Computer vision, graphics, and image processing, 29(3), 273-285, 1985
  • Pal, S. S., Kumar, S., Kashyap, M., Choudhary, Y. And Bhattacharya, M.,Multi-level thresholding segmentation approach based on spider monkey optimization algorithm. In Proceedings of the Second International Conference on Computer and Communication Technologies (pp. 273-287). Springer, New Delhi, 2016.
  • Singh, R., Agarwal, P., Kashyap, M. and Bhattacharya, M,Kapur's and Otsu's based optimal multilevel image thresholding using social spider and firefly algorithm. In Communication and Signal Processing (ICCSP), 2016 International Conference on (pp. 2220-2224). IEEE.
  • El Aziz, M. A., Ewees, A. A. and Hassanien, A. E.,Whale Optimization Algorithm and Moth-Flame Optimization for multilevel thresholding image segmentation. Expert Systems with Applications, 83, 242-256, 2017.
Birincil Dil tr
Konular Mühendislik ve Temel Bilimler
Dergi Bölümü Makaleler
Yazarlar

Orcid: 0000-0002-2410-2269
Yazar: Ahmet Selim KAHRAMAN (Sorumlu Yazar)
Kurum: GAZİ ÜNİVERSİTESİ
Ülke: Turkey


Orcid: 0000-0003-4070-1058
Yazar: TAYMAZ RAHKAR FARSHİ
Ülke: Iran


Orcid: 0000-0002-3278-0078
Yazar: RECEP DEMİRCİ
Ülke: Turkey


Bibtex @araştırma makalesi { dubited389368, journal = {Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi}, issn = {}, eissn = {2148-2446}, address = {Düzce Üniversitesi}, year = {2018}, volume = {6}, pages = {846 - 859}, doi = {}, title = {Renkli Görüntülerin Çok Seviyeli Eşiklenmesi ve Sınıflandırılması}, key = {cite}, author = {FARSHİ, TAYMAZ RAHKAR and DEMİRCİ, RECEP and KAHRAMAN, Ahmet Selim} }
APA KAHRAMAN, A , FARSHİ, T , DEMİRCİ, R . (2018). Renkli Görüntülerin Çok Seviyeli Eşiklenmesi ve Sınıflandırılması. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 6 (4), 846-859. Retrieved from http://dergipark.gov.tr/dubited/issue/38650/389368
MLA KAHRAMAN, A , FARSHİ, T , DEMİRCİ, R . "Renkli Görüntülerin Çok Seviyeli Eşiklenmesi ve Sınıflandırılması". Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi 6 (2018): 846-859 <http://dergipark.gov.tr/dubited/issue/38650/389368>
Chicago KAHRAMAN, A , FARSHİ, T , DEMİRCİ, R . "Renkli Görüntülerin Çok Seviyeli Eşiklenmesi ve Sınıflandırılması". Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi 6 (2018): 846-859
RIS TY - JOUR T1 - Renkli Görüntülerin Çok Seviyeli Eşiklenmesi ve Sınıflandırılması AU - Ahmet Selim KAHRAMAN , TAYMAZ RAHKAR FARSHİ , RECEP DEMİRCİ Y1 - 2018 PY - 2018 N1 - DO - T2 - Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 846 EP - 859 VL - 6 IS - 4 SN - -2148-2446 M3 - UR - Y2 - 2018 ER -
EndNote %0 Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Renkli Görüntülerin Çok Seviyeli Eşiklenmesi ve Sınıflandırılması %A Ahmet Selim KAHRAMAN , TAYMAZ RAHKAR FARSHİ , RECEP DEMİRCİ %T Renkli Görüntülerin Çok Seviyeli Eşiklenmesi ve Sınıflandırılması %D 2018 %J Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi %P -2148-2446 %V 6 %N 4 %R %U
ISNAD KAHRAMAN, Ahmet Selim , FARSHİ, TAYMAZ RAHKAR , DEMİRCİ, RECEP . "Renkli Görüntülerin Çok Seviyeli Eşiklenmesi ve Sınıflandırılması". Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi 6 / 4 (Ağustos 2018): 846-859.