Yıl 2018, Cilt 6, Sayı 4, Sayfalar 1094 - 1107 2018-08-01

Renkli Görüntüler İçin Tek Boyutlu Histogram

Mahmut Kılıçaslan [1] , Ufuk Tanyeri [2] , Recep Demirci [3]

90 173

Histogram sayısal görüntülerdeki piksellerin dağılımını gösteren önemli bir bilgi temsil yöntemidir. Gri seviyeli görüntülerde tek boyutlu dizi işlenirken, renkli görüntülerde üç boyutlu dizinin analizinin yapılması gereklidir. Dolayısıyla renkli görüntülerde histogram işleminin hesapsal maliyeti yüksektir. Her kanaldan alınan tek boyutlu histogram bilgisinin birleştirilmesi ise ayrıca bir problemdir. Bu çalışmada renkli görüntülerde Kırmızı-Yeşil-Mavi (KYM) renk uzayı kullanılarak tek boyutlu histogram üreten yeni bir teknik geliştirilmiştir. Önerilen yaklaşımda, öncelikle her kanal için Otsu ve Kapur eşikleme yöntemleri kullanılarak eşikler elde edilmiş, akabinde renk uzayı söz konusu eşikler yardımıyla 8 adet prizmaya bölünmüştür. Oluşturulan prizma içerisinde kalan pikseller aynı sınıfa atanarak kümeleme yapılmıştır. İlave olarak aynı sınıfa dâhil olan piksellerin ortalama değeri kullanılarak renk indirgemesi yapılmıştır. Böylece elde edilen görüntülerdeki bilgi kaybı tepe sinyal gürültü oranı (Peak Signal Noise Ratio: PSNR) ölçütü ile değerlendirilmiştir.
KYM Renk Uzayı, Histogram, Eşikleme, Renk İndirgeme
  • Z. Wang, A.C. Bovik, H.R. Sheikh, and E.P. Simoncelli, “Image quality assessment: from error visibility to structural similarity,” IEEE Transactions on Image Processing, c. 13 s. 4, ss. 600-612, 2004.
  • S.O. Abter, and N.A. Abdullah, “An efficient color quantization using color histogram,” In New Trends in Information and Communications Technology Applications (NTICT), 2017 Annual Conference, Baghdad, IRAQ, 2017, ss. 13-17.
  • F. Adrian, and R. Alan, Color Space Conversions, Westminster University, London, 1998, ss. 1-31.
  • G. H. Joblove, and D. Greenberg, “Color spaces for computer graphics,” In ACM siggraph computer graphics, c. 12, s. 3, ss. 20-25, 1978.
  • S. Jennings, Artist's color manual: The complete guide to working with color, Chronicle Books LLC, United States, 2003, ss. 1-192.
  • D.S. Bloomberg, “Color quantization using octrees,” Leptonica, ss. 1-10, 2008.
  • P.S. Heckbert, “Color image quantization for frame buffer display,” Comput. Graph, c. 16, s. 3, ss. 297-307, 1982.
  • A. Kruger, “Median-cut color quantization,” Dr Dobb's Journal-Software Tools for the Professional Programmer, c. 19, s. 10, ss. 46-55, 1994.
  • H.J. Park, K.B. Kim, and E.Y. Cha, “An effective color quantization method using octree-based self-organizing maps,” Computational intelligence and neuroscience, c. 2016, ss. 22, 2016.
  • C. Lu-yu, and Z. Chun-yan, “Image retrieval algorithm based on block color histogram and GWLBP,” Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, c. 32, s. 9, ss. 755-763, 2017.
  • N. Shrivastava, and V. Tyagi, “An efficient technique for retrieval of color images in large databases,” Computers & Electrical Engineering, c. 46, ss. 314-327, 2015.
  • N. Varish, J. Pradhan, and A.K. Pal, “Image retrieval based on non-uniform bins of color histogram and dual tree complex wavelet transform,” Multimedia Tools and Applications, c. 76, s. 14, ss. 15885-15921, 2017.
  • P. Liu, J.M. Guo, K. Chamnongthai, and H. Prasetyo, “Fusion of color histogram and LBP-based features for texture image retrieval and classification,” Information Sciences, c. 390, ss. 95-111, 2017.
  • N. Otsu, “A threshold selection method from gray-level histograms,” IEEE transactions on systems, man, and cybernetics, c. 9, s. 1, ss. 62-66, 1979.
  • J.N. Kapur, P.K. Sahoo, and A.K. Wong, “A new method for gray-level picture thresholding using the entropy of the histogram,” Computer vision, graphics, and image processing, c. 29, s. 3, ss. 273-285, 1985.
  • M. Sezgin, and B. Sankur, “Survey over image thresholding techniques and quantitative performance evaluation,” Journal of Electronic imaging, c. 13, s. 1, ss. 146-168, 2004.
  • M.O. İncetaş, U. Tanyeri, M. Kılıçaslan, B. Yakışır Girgin, R. Demirci, “Eşik Seçiminin Benzerliğe Dayalı Kenar Belirlemeye Etkisi,” 1st International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT 2017), Tokat, Türkiye, 2017, ss.102-106.
  • M. Kılıçaslan, U. Tanyeri, M.O. İncetaş, B. Yakışır Girgin, R. Demirci, “Eşikleme Tekniklerinin Renk Uzayı Tabanlı Kümeleme Yönteminin Başarısına Etkisi,” 1st International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT 2017), Tokat, Türkiye, 2017, ss. 107-110.
  • M.O. İncetaş, E. Veske, N. Emre, R. Demirci, “Automatic Cells Counting in Natt-Herrick Stained Fish Blood,” YUNUS Research Bulletin, c. 2017, s. 3, ss. 283-294, 2017.
  • R. Demirci, U. Güvenç ve H.T. Kahraman, “Görüntülerin renk uzayı yardımıyla ayrıştırılması,” İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi, c. 3, s. 1, ss. 1-8, 2014.
Birincil Dil tr
Konular Mühendislik
Dergi Bölümü Makaleler
Yazarlar

Orcid: 0000-0003-1117-7736
Yazar: Mahmut Kılıçaslan (Sorumlu Yazar)
Kurum: ANKARA ÜNİVERSİTESİ, NALLIHAN MESLEK YÜKSEKOKULU, BİLGİSAYAR TEKNOLOJİSİ BÖLÜMÜ
Ülke: Turkey


Orcid: 0000-0002-7039-9577
Yazar: Ufuk Tanyeri
Kurum: ANKARA ÜNİVERSİTESİ, NALLIHAN MESLEK YÜKSEKOKULU, BİLGİSAYAR TEKNOLOJİSİ BÖLÜMÜ
Ülke: Turkey


Orcid: 0000-0002-3278-0078
Yazar: Recep Demirci
Kurum: GAZİ ÜNİVERSİTESİ, TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
Ülke: Turkey


Bibtex @araştırma makalesi { dubited413822, journal = {Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi}, issn = {}, eissn = {2148-2446}, address = {Düzce Üniversitesi}, year = {2018}, volume = {6}, pages = {1094 - 1107}, doi = {10.29130/dubited.413822}, title = {Renkli Görüntüler İçin Tek Boyutlu Histogram}, key = {cite}, author = {Tanyeri, Ufuk and Demirci, Recep and Kılıçaslan, Mahmut} }
APA Kılıçaslan, M , Tanyeri, U , Demirci, R . (2018). Renkli Görüntüler İçin Tek Boyutlu Histogram. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 6 (4), 1094-1107. DOI: 10.29130/dubited.413822
MLA Kılıçaslan, M , Tanyeri, U , Demirci, R . "Renkli Görüntüler İçin Tek Boyutlu Histogram". Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi 6 (2018): 1094-1107 <http://dergipark.gov.tr/dubited/issue/38650/413822>
Chicago Kılıçaslan, M , Tanyeri, U , Demirci, R . "Renkli Görüntüler İçin Tek Boyutlu Histogram". Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi 6 (2018): 1094-1107
RIS TY - JOUR T1 - Renkli Görüntüler İçin Tek Boyutlu Histogram AU - Mahmut Kılıçaslan , Ufuk Tanyeri , Recep Demirci Y1 - 2018 PY - 2018 N1 - doi: 10.29130/dubited.413822 DO - 10.29130/dubited.413822 T2 - Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 1094 EP - 1107 VL - 6 IS - 4 SN - -2148-2446 M3 - doi: 10.29130/dubited.413822 UR - http://dx.doi.org/10.29130/dubited.413822 Y2 - 2018 ER -
EndNote %0 Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Renkli Görüntüler İçin Tek Boyutlu Histogram %A Mahmut Kılıçaslan , Ufuk Tanyeri , Recep Demirci %T Renkli Görüntüler İçin Tek Boyutlu Histogram %D 2018 %J Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi %P -2148-2446 %V 6 %N 4 %R doi: 10.29130/dubited.413822 %U 10.29130/dubited.413822
ISNAD Kılıçaslan, Mahmut , Tanyeri, Ufuk , Demirci, Recep . "Renkli Görüntüler İçin Tek Boyutlu Histogram". Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi 6 / 4 (Ağustos 2018): 1094-1107. http://dx.doi.org/10.29130/dubited.413822