Cilt 25, Sayı 2, Sayfalar 1 - 14

DETECTING TRENDS IN FOREST DISTURBANCE AND RECOVERY USING LANDSAT IMAGERY IN TURKEY
DETECTING TRENDS IN FOREST DISTURBANCE AND RECOVERY USING LANDSAT IMAGERY IN TURKEY

Doğukan Doğu YAVAŞLI [1] , Shannon FRANKS [2]

91 47

Forest disturbance and recovery plays an important role for forest ecosystem management. Understanding the temporal and spatial pattern of these processes is crucial as they affect the carbon flux between atmosphere and biosphere. In this study, the disturbance and recovery processes of forests in Turkey between the years 2000-2010 were detected by Landsat imagery using the LEDAPS Disturbance Index (DI) algorithm. We used validation data collected by field works and achieved 90% overall accuracy with 32 observation points for our resulting map. The comparison with various high resolution data also demonstrated that the DI algorithm can be effectively used to detect forest disturbance and recovery processes in Turkey.

Forest disturbance and recovery plays an important role for forest ecosystem management. Understanding the temporal and spatial pattern of these processes is crucial as they affect the carbon flux between atmosphere and biosphere. In this study, the disturbance and recovery processes of forests in Turkey between the years 2000-2010 were detected by Landsat imagery using the LEDAPS Disturbance Index (DI) algorithm. We used validation data collected by field works and achieved 90% overall accuracy with 32 observation points for our resulting map. The comparison with various high resolution data also demonstrated that the DI algorithm can be effectively used to detect forest disturbance and recovery processes in Turkey.

Orman bozunumu ve geri kazanımı orman ekosisteminin yönetiminde önemli rol oynar. Biyosfer ve atmosfer arasındaki karbon değişimini etkilemesi bakımından bu süreçlerin zamansal ve mekânsal dokusunu anlamak kritiktir. Bu çalışmada 2000 – 2010 yılları arasında Türkiye’deki ormanların bozunum ve geri kazanım süreçleri Landsat görüntüler ve LEDAPS Disturbance Index (DI) algoritması kullanılarak belirlenmiştir. Arazi çalışmaları sonucunda 32 adet gözlem noktasından toplanan doğrulama verileri ile %90 oranında doğruluk elde edilmiştir. Çeşitli yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri de DI algoritmasının Türkiye’de orman bozunum ve geri kazanım süreçlerinin belirlenmesinde kullanılabileceğini göstermiştir. 

  • Chambers, J. Q., N. Higuchi, L. M. Teixeira, J. D. Santos, S. G. Laurance, S. E. Trumbore. 2004. “Response of tree biomass and wood litter to disturbance in a Central Amazon forest” Oecologia, 141: 596 – 614.
Konular Sosyal ve Beşeri Bilimler
Dergi Bölümü Makaleler
Yazarlar

Yazar: Doğukan Doğu YAVAŞLI
E-posta: dogukan.yavasli@ahievran.edu.tr

Yazar: Shannon FRANKS
E-posta: shannon.franks@nasa.gov

Bibtex @araştırma makalesi { ecd310385, journal = {Ege Coğrafya Dergisi}, issn = {1300-5634}, address = {Ege Üniversitesi}, year = {}, volume = {25}, pages = {1 - 14}, doi = {}, title = {DETECTING TRENDS IN FOREST DISTURBANCE AND RECOVERY USING LANDSAT IMAGERY IN TURKEY}, language = {en}, key = {cite}, author = {FRANKS, Shannon and YAVAŞLI, Doğukan Doğu} } @araştırma makalesi { ecd310385, journal = {Ege Coğrafya Dergisi}, issn = {1300-5634}, address = {Ege Üniversitesi}, year = {}, volume = {25}, pages = {1 - 14}, doi = {}, title = {DETECTING TRENDS IN FOREST DISTURBANCE AND RECOVERY USING LANDSAT IMAGERY IN TURKEY}, language = {tr}, key = {cite}, author = {FRANKS, Shannon and YAVAŞLI, Doğukan Doğu} }
APA YAVAŞLI, D , FRANKS, S . (). DETECTING TRENDS IN FOREST DISTURBANCE AND RECOVERY USING LANDSAT IMAGERY IN TURKEY. Ege Coğrafya Dergisi, 25 (2), 1-14. Retrieved from http://dergipark.gov.tr/ecd/issue/29025/310385
MLA YAVAŞLI, D , FRANKS, S . "DETECTING TRENDS IN FOREST DISTURBANCE AND RECOVERY USING LANDSAT IMAGERY IN TURKEY". Ege Coğrafya Dergisi 25 (): 1-14 <http://dergipark.gov.tr/ecd/issue/29025/310385>
Chicago YAVAŞLI, D , FRANKS, S . "DETECTING TRENDS IN FOREST DISTURBANCE AND RECOVERY USING LANDSAT IMAGERY IN TURKEY". Ege Coğrafya Dergisi 25 (): 1-14
RIS TY - JOUR T1 - DETECTING TRENDS IN FOREST DISTURBANCE AND RECOVERY USING LANDSAT IMAGERY IN TURKEY AU - Doğukan Doğu YAVAŞLI , Shannon FRANKS Y1 - 2017 PY - 2017 N1 - DO - T2 - Ege Coğrafya Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 1 EP - 14 VL - 25 IS - 2 SN - 1300-5634- M3 - UR - Y2 - 2017 ER -
EndNote %0 Ege Coğrafya Dergisi DETECTING TRENDS IN FOREST DISTURBANCE AND RECOVERY USING LANDSAT IMAGERY IN TURKEY %A Doğukan Doğu YAVAŞLI , Shannon FRANKS %T DETECTING TRENDS IN FOREST DISTURBANCE AND RECOVERY USING LANDSAT IMAGERY IN TURKEY %D 2017 %J Ege Coğrafya Dergisi %P 1300-5634- %V 25 %N 2 %R %U