Yıl 2018, Cilt 8, Sayı 15, Sayfalar 21 - 25 2018-06-30

Batarya Modelleri ve Şarj Durumu (SoC) Belirleme

Efe İsa TEZDE [1] , H. İbrahim OKUMUŞ [2]

37 134

Enerji Depolama Sistemi (EDS) araçlarından bataryalar, yenilenebilir enerji kaynaklarının aralıklı üretimini düzeltmek ve elektrikli cihaz ve elektrikli araçları beslemek için yaygın şekilde kullanılmaktadır. Teknik özellikleri ve modelleme biçimlerine göre farklı batarya tipleri bulunmaktadır. Bataryanın şarj kontrolünü sağlamak ve kullanımı sırasında kalan enerjiye göre planlama yapabilmek için batarya şarj durumunun belirlenmesi oldukça önemlidir. Günümüzde birçok uygulamada batarya şarj durumunu (SoC) belirlemek için farklı yöntemler bulunmaktadır. Ancak uygulanması kolay ve anlaşılır olması nedeniyle bu çalışmada Coulomb Sayma yöntemi kullanılmıştır. Bu yöntem kullanılarak MATLAB programında oluşturulan batarya modeli için SoC tahmini benzetimi ve laboratuvarda sırasıyla bataryanın şarj ve deşarj durumları için deneyler yapılmıştır. Bu deney sonuçları kullanılarak bataryanın şarj/deşarj karakteristikleri elde edilmiştir. Bununla birlikte, bataryanın şarj ve deşarj işlemleri için SoC tahmini yapılmıştır.

: EDS, SoC, Coulomb Sayma
  • [1] Sinkaram C., Asirvadam V. S., Nor N. B. M., “Capacity Study of lithium ion Battery for Hybrid Electrical Vehicle (HEV) A Simulation Approach”, IEEE International Conference on Signal and Irnage Processing Applications (ICSIPA), 2013.
  • [2] Erdinc, O., Vural, B., Uzunoglu, M., "A dynamic lithium-ion battery model considering the effects of temperature and capacity fading," Clean Electrical Power, 2009 International Conference, 2009, s:383-386.
  • [3] V. Spath, A. Jossen, H. Doring, and J. Garche, “The detection of the state of health of lead-acid batteries,” in Telecommunications Energy Conference, INTELEC 97, s:681–686, 1997.
  • [4] M. Dubarry, V. Svoboda, R. Hwu, and B. Liaw, “Capacity loss in rechargeable lithium cells during cycle life testing: The importance of determining state-of-charge,” Journal of Power Sources, Cilt:174, No. 2, s:1121–1125, 2007.
  • [5] F. Conte, “Battery and battery management for hybrid electric vehicles: a review,” Elektrotechnik und Informationstechnik, Cilt. 123, No. 10, s:424–431, 2006.
  • [6] J. Chiasson and B. Vairamohan "Estimating the state of charge of a battery" IEEE Trans. Control Syst. Technol., Cilt: 13, No: 3, s:465-470, 2006.
  • [7] G. L. Plett "Extended Kalman filtering for battery management systems of LiPB-based HEV battery packs: Part 3. State and parameter estimation" J. Power Sources, Cilt: 134, No: 2, s:277-292, 2004.
  • [8] H. W. He, R. Xiong, and H. Q. Guo, “Online estimation of model parameters and state-of-charge of LiFePO4 batteries in electric vehicles,” Applied Energy, Cilt: 89, No: 1, s:413–420, 2012.
  • [9] Z. H. Cai, G. F. Liu, and J. Luo, “Research state of charge estimation tactics of nickel-hydrogen battery,” in Proceedings of the International Symposium on Intelligence Information Processing and Trusted Computing (IPTC '10), s: 184–187, 2010.
  • [10] A. A. A. Elgammal and A. M. Sharaf, “Self-regulating particle swarm optimised controller for (photovoltaic-fuel cell) battery charging of hybrid electric vehicles,” IET Electrical Systems in Transportation, Cilt: 2, No: 2, s: 77–89, 2012.
  • [11] V. Prajapati, H. Hess, E. J. William, “A literature review of state of-charge estimation techniques applicable to lithium poly-carbon monoflouride (LI/CFx) battery,” in Proceedings of the India International Conference on Power Electronics (IICPE '10), s:1–8, 2011.
  • [12] M. R. Jonerden and B. R. Haverkort, "Which battery model to use," Software, IET, Cilt. 3, s:445-457, 2009.
  • [13] J. F. Manwell and J. G. McGowan, "Lead acid battery storage model for hybrid energy systems," Solar Energy, Cilt: 50, s:399-405, 1993.
  • [14] Bergveld H J, Kruijt W S and Notten P H L, Battery Management Systems, Design by Modelling Philips Research Book Series, 2002.
  • [15] Plett, G. L., “Extended Kalman filtering for battery management systems of LiPB-based HEV battery packs Part 3. State and parameter estimation.” Journal of Power Sources, Cilt:134, s:277–292, 2004.
  • [16] Cheng-Hui, C., Dong, D., Zhi, Y., “Artificial Neural Network in Estimation of Battery State-of-Charge (SOC) with Non-Conventional Input Variables Selected by Correlation Analysis.” Proceedings of International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2002, s:1619–1625.
  • [17] Cai, C.H., Du, D., and Liu, Z.Y. “Battery State-of-Charge (SOC) Estimation Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS).” Proceedings of the 12th IEEE International Conference on Fuzzy Systems. 2003, s: 1068–1073.
Birincil Dil tr
Konular
Dergi Bölümü Enerjisi Dönüşümü Özel Sayısı
Yazarlar

Yazar: Efe İsa TEZDE (Sorumlu Yazar)
Kurum: KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
Ülke: Turkey


Yazar: H. İbrahim OKUMUŞ
Kurum: KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
Ülke: Turkey


Bibtex @araştırma makalesi { emobd421804, journal = {EMO BİLİMSEL DERGİ}, issn = {1309-5501}, address = {TMMOB Elektrik Mühendisleri Odası}, year = {2018}, volume = {8}, pages = {21 - 25}, doi = {}, title = {Batarya Modelleri ve Şarj Durumu (SoC) Belirleme}, key = {cite}, author = {OKUMUŞ, H. İbrahim and TEZDE, Efe İsa} }
APA TEZDE, E , OKUMUŞ, H . (2018). Batarya Modelleri ve Şarj Durumu (SoC) Belirleme. EMO BİLİMSEL DERGİ, 8 (15), 21-25. Retrieved from http://dergipark.gov.tr/emobd/issue/39771/421804
MLA TEZDE, E , OKUMUŞ, H . "Batarya Modelleri ve Şarj Durumu (SoC) Belirleme". EMO BİLİMSEL DERGİ 8 (2018): 21-25 <http://dergipark.gov.tr/emobd/issue/39771/421804>
Chicago TEZDE, E , OKUMUŞ, H . "Batarya Modelleri ve Şarj Durumu (SoC) Belirleme". EMO BİLİMSEL DERGİ 8 (2018): 21-25
RIS TY - JOUR T1 - Batarya Modelleri ve Şarj Durumu (SoC) Belirleme AU - Efe İsa TEZDE , H. İbrahim OKUMUŞ Y1 - 2018 PY - 2018 N1 - DO - T2 - EMO BİLİMSEL DERGİ JF - Journal JO - JOR SP - 21 EP - 25 VL - 8 IS - 15 SN - 1309-5501- M3 - UR - Y2 - 2018 ER -
EndNote %0 EMO BİLİMSEL DERGİ Batarya Modelleri ve Şarj Durumu (SoC) Belirleme %A Efe İsa TEZDE , H. İbrahim OKUMUŞ %T Batarya Modelleri ve Şarj Durumu (SoC) Belirleme %D 2018 %J EMO BİLİMSEL DERGİ %P 1309-5501- %V 8 %N 15 %R %U
ISNAD TEZDE, Efe İsa , OKUMUŞ, H. İbrahim . "Batarya Modelleri ve Şarj Durumu (SoC) Belirleme". EMO BİLİMSEL DERGİ 8 / 15 (Haziran 2018): 21-25.