Yıl 2018, Cilt 37, Sayı 37, Sayfalar 90 - 98 2018-03-22

BAZI DENETİMLİ ÖĞRENME ALGORİTMALARININ R PROGRAMLAMA DİLİ İLE KIYASLANMASI

Y. Murat KIZILKAYA [1] , Ayşe OĞUZLAR [2]

107 183

Yapay zekâ bilgisayarların insanların düşünce sistemlerini taklit ederek karmaşık problemlere çözüm üretebilme yeteneklerine verilen addır. Makine öğrenmesi ise yapay zekânın önemli bir alt dalıdır. Makine öğrenmesi, çeşitli görevlerin öğrenilmesi, mantıksal ve ikili çıkarımlar yoluyla otomatik hesaplama yöntemlerini kapsayan bir süreç olarak ele alınabilir. R yazılımı pek çok istatistiksel hesaplamanın yanı sıra makine öğrenmesi algoritmasında ki başarısıyla da ön plana çıkmaktadır. Bu çalışmada R yazılımının sınıflandırma amacıyla kullandığı çeşitli makine öğrenmesi algoritmalarının performansları karşılaştırılmıştır. Bu amaçla, UCI Makine Öğrenme Havuzundan, elde edilen gerçek verilere çeşitli makine öğrenme algoritmaları uygulanmış ve sınıflandırma algoritmaları birkaç kriter kullanılarak karşılaştırılmıştır. Hesaplanan kriterlerden olan; kesinlik, doğruluk, duyarlılık ve F ölçütü hareketle, sınıflandırma tekniklerinin kıyaslanması yapılmıştır. Yapılan karşılaştırmalar sonucunda, üç kriterde en iyi sınıflandırmayı yapan Lojistik Regrasyon algoritmasının diğer algoritmalara göre daha başarılı olduğu görülmüştür. Tüm ölçütlerden en iyi ikinci performansı gösteren algoritma Navie Bayes algoritması olmuştur.

Makine Öğrenmesi, Denetimli Öğrenme, R Programlama, Lojistik Regresyon, Navie Bayes
  • A. Charitou, E. Neophytou ve C. Charalambous,“Predicting corporate failure: empirical evidence for the UK”, European Accounting Review, 13(3), 465-497, 2004. B. İbrahim Sevindi, "Türkçe Metinlerde Denetimli ve Sözlük Tabanlı Duygu Analizi Yaklaşımlarının Karşılaştırılması" Yüksek Lisans Tezi, 2013.
  • Chandra B, Gupta M ve Gupt MP. “Robust approach for estimating probabilities in Naive-Bayes classifier”. Pattern Recognition and Machine Intelligence. Kolkata, India, 18-22 December 2007.
  • Çetin KAYA, Oktay YILDIZ, “Makine Öğrenmesi Teknikleriyle Saldırı Tespiti: Karşılaştırmalı Analiz” Marmara Fen Bilimleri Dergisi 2014,3:89-104.
  • D Michie, D J Spiegelhalter ve C C Taylor, Machine Learning, Neural and Statistical Classification, Overseas Press, 1994.s.3.
  • Ensar Arif SAĞBAŞ, Serkan BALLI, “Akıllı telefon algılayıcıları ve makine öğrenmesi kullanılarak ulaşım türü tespiti”, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 22(5), 376-383, 2016.
  • Ethem Alpaydın, Introduction to Machine Learning Second Edition., The MIT Press, Cambridege, 2010, s.4.
  • M. Erdal BALABAN, Elif KARTAL, Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Algoritmaları ve R Dili ile Uygulamaları, Çağlayan Kitabevi, İstanbul, 2015.
  • Lara OD, Pérez AJ, Labrador MA ve Posada JD. “Centinela: A human activity recognition system based on acceleration and vital sign data”. Pervasive and Mobile Computing, 8(5), 717-729, 2012.
  • P. Cortez, A. Silva. Using Data Mining to Predict Secondary School Student Performance. In A. Brito and J. Teixeira Eds., Proceedings of 5th FUture BUsiness TEChnology Conference (FUBUTEC 2008) pp. 5-12, Porto, Portugal, April, 2008.
  • S. Y. Wu ve E. Yen, "Data mining-based intrusion detectors", Expert Systems with Applications, vol. 36, no. 3, pp. 5605-5612, 2009.
  • S. Wu ve W. Banzhaf, «The Use of Computational Intelligence in Intrusion Detection Systems: A Review,» Applied Soft Computing, cilt 10, no. 1, pp. 1-35, 2010.
  • Sinan Aydın ve Ali Ekrem Özkul, ‘Veri Madenciliği Ve Anadolu Üniversitesi Açıköğretim Sisteminde Bir Uygulama’, Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, Ankara, Cilt 4, Sayı 3, 2015, s. 38.
Birincil Dil tr
Konular Sosyal ve Beşeri Bilimler
Dergi Bölümü Makaleler
Yazarlar

Yazar: Y. Murat KIZILKAYA (Sorumlu Yazar)
Kurum: Ardahan Üniversitesi
Ülke: Turkey


Yazar: Ayşe OĞUZLAR
Kurum: Uludağ Üniversitesi
Ülke: Turkey


Bibtex @diğer { kdeniz405746, journal = {Karadeniz Uluslararası Bilimsel Dergi}, issn = {1308-6200}, address = {Kültür Ajans}, year = {2018}, volume = {37}, pages = {90 - 98}, doi = {10.17498/kdeniz.405746}, title = {BAZI DENETİMLİ ÖĞRENME ALGORİTMALARININ R PROGRAMLAMA DİLİ İLE KIYASLANMASI}, key = {cite}, author = {KIZILKAYA, Y. Murat and OĞUZLAR, Ayşe} }
APA KIZILKAYA, Y , OĞUZLAR, A . (2018). BAZI DENETİMLİ ÖĞRENME ALGORİTMALARININ R PROGRAMLAMA DİLİ İLE KIYASLANMASI. Karadeniz Uluslararası Bilimsel Dergi, 37 (37), 90-98. Retrieved from http://dergipark.gov.tr/kdeniz/issue/36223/405746
MLA KIZILKAYA, Y , OĞUZLAR, A . "BAZI DENETİMLİ ÖĞRENME ALGORİTMALARININ R PROGRAMLAMA DİLİ İLE KIYASLANMASI". Karadeniz Uluslararası Bilimsel Dergi 37 (2018): 90-98 <http://dergipark.gov.tr/kdeniz/issue/36223/405746>
Chicago KIZILKAYA, Y , OĞUZLAR, A . "BAZI DENETİMLİ ÖĞRENME ALGORİTMALARININ R PROGRAMLAMA DİLİ İLE KIYASLANMASI". Karadeniz Uluslararası Bilimsel Dergi 37 (2018): 90-98
RIS TY - JOUR T1 - BAZI DENETİMLİ ÖĞRENME ALGORİTMALARININ R PROGRAMLAMA DİLİ İLE KIYASLANMASI AU - Y. Murat KIZILKAYA , Ayşe OĞUZLAR Y1 - 2018 PY - 2018 N1 - DO - T2 - Karadeniz Uluslararası Bilimsel Dergi JF - Journal JO - JOR SP - 90 EP - 98 VL - 37 IS - 37 SN - 1308-6200- M3 - UR - Y2 - 2018 ER -
EndNote %0 Karadeniz Uluslararası Bilimsel Dergi BAZI DENETİMLİ ÖĞRENME ALGORİTMALARININ R PROGRAMLAMA DİLİ İLE KIYASLANMASI %A Y. Murat KIZILKAYA , Ayşe OĞUZLAR %T BAZI DENETİMLİ ÖĞRENME ALGORİTMALARININ R PROGRAMLAMA DİLİ İLE KIYASLANMASI %D 2018 %J Karadeniz Uluslararası Bilimsel Dergi %P 1308-6200- %V 37 %N 37 %R %U