Cilt 7, Sayı 1, Sayfalar 1 - 8

Harmoniklerin Akaike Bilgisi Kriterini Kullanarak K-En Yakın Komşu Sınıflandırması
K-Nearest Neighbor Classification of Harmonics Using Akaike Information Criterion

Özgür TOMAK [1] , Onur Özdal MENGİ [2]

127 85

Elektrik kalitesi korunabiliyorsa, elektrikli cihazlar için yüksek performans mümkündür. Harmonikler, performans düşmesine neden olan bu tür sorunlardan biridir. Bu nedenle, harmonikler tespit edilmeli ve engellenmelidir. Bu çalışma, güç kalitesini korumak için tasarlanan algılama sisteminin bir parçası olmayı amaçlamıştır. Akaike Bilgi Kriteri, güç kalitesi analizi için özellikleri hesaplamak için kullanılır. Ve sınıflandırma için k-En Yakın Komşu sınıflandırması kullanıldı. Eğitim setinden% 94.8 doğruluk elde edilmiştir ve Test setinden% 91.7 doğruluk elde edilmiştir. MATLAB, sınıflandırma ve özellik hesaplama için kullanılan programdır.

If power quality can be maintained, high performance is possible for electrical devices. Harmonics is one of such problems that can cause performance to drop. Therefore, harmonics must be detected and prevented. This study aimed to be part of detection system designed to maintain power quality. Akaike Information Criterion is used to calculate features for power quality analysis. And for classification k-Nearest Neighbor classification is used. %94.8 accuracy is obtained from training set and %91.7 accuracy is obtained from test set. MATLAB is the program which is used for classification and feature calculation.

  • Chattopadhyay, S., Mitra, M., Sengupta, S., (2011). Electric Power Quality. Springer Science+Business. ISBN 978-94-007-0634-7.
  • Lin, H. C., Lee. C. S. (2001). "Enhanced FFT-based parametric algorithm for simultaneous multiple harmonics analysis." IEE Proceedings-Generation, Transmission and Distribution 148.3: 209-214.
  • Qian, H., Rongxiang Z., Tong C., (2007). "Interharmonics analysis based on interpolating windowed FFT algorithm." IEEE Transactions on Power Delivery 22.2: 1064-1069.
  • Huang, C., Ya-qun J., (2005). "Improved window and interpolation algorithm for analysis of power system harmonics." Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao(Proc. Chin. Soc. Electr. Eng.). Vol. 25. No. 15.
  • Zhan, Y., et al. (2004). "A Robust Support Vector Algorithm for Harmonics Analysis of Electric Power System [J]." Proceedings of the Csee 12: 009.
  • Qian Y., Wen, P., Zhou. E. (1994). "Power Harmonics Measurement Based on Windows and Interpolated FFT (Ⅱ) Dual Interpolated FFT Algorithms [J]."Transactions of China Electrotechnical Society 2 .
  • Jiang, C., Min L., (2010). "Inter-harmonics analysis based on double interpolation FFT algorithm [J]." Power System Protection and Control 3
  • Ganyun, D., Haozhong L., Lu R., Sun Y., Yifeng, C., Zhan Y., (2005) "Spectrum Estimation of Harmonics and Interharmonics Based on Prony Algorithm [J]." Transactions of China Electrotechnical Society 10: 018.
  • Wang, G., Dong-yang X., Wei-ming M., (2008) "Improved algorithm for non-integer harmonics analysis based on FFT algorithm and neural network. "PROCEEDINGS-CHINESE SOCIETY OF ELECTRICAL ENGINEERING 28.4: 102.
  • Henderson, R. D., Patrick J. R., (1994) "Harmonics: the effects on power quality and transformers." IEEE transactions on industry applications 30.3: 528-532.
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Harmonics_(electrical_power) (Erişim Tarihi: 29 Mart 2017).
  • Burnham, K.P., David R. A., (1998) "Introduction." Model Selection and Inference. Springer New York,. 1-31.
  • https://www.mathworks.com. (Erişim Tarihi: 29 Mart 2017).
  • http://en.wikipedia.org/wiki/Sensitivity_and_specificity (Erişim Tarihi: 29 Mart 2017).
Konular Mühendislik ve Temel Bilimler
Dergi Bölümü Makaleler
Yazarlar

Yazar: Özgür TOMAK
E-posta: ozgurtomak@hotmail.com
Ülke: Turkey


Yazar: Onur Özdal MENGİ
E-posta: onurmengi@yahoo.com
Ülke: Turkey


Bibtex @araştırma makalesi { kfbd305191, journal = {Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi}, issn = {1309-4726}, address = {Giresun Üniversitesi}, year = {}, volume = {7}, pages = {1 - 8}, doi = {}, title = {Harmoniklerin Akaike Bilgisi Kriterini Kullanarak K-En Yakın Komşu Sınıflandırması}, language = {en}, key = {cite}, author = {TOMAK, Özgür and MENGİ, Onur Özdal} } @araştırma makalesi { kfbd305191, journal = {Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi}, issn = {1309-4726}, address = {Giresun Üniversitesi}, year = {}, volume = {7}, pages = {1 - 8}, doi = {}, title = {K-Nearest Neighbor Classification of Harmonics Using Akaike Information Criterion}, language = {tr}, key = {cite}, author = {TOMAK, Özgür and MENGİ, Onur Özdal} }
APA TOMAK, Ö , MENGİ, O . (). Harmoniklerin Akaike Bilgisi Kriterini Kullanarak K-En Yakın Komşu Sınıflandırması. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, 7 (1), 1-8. Retrieved from http://dergipark.gov.tr/kfbd/issue/28072/305191
MLA TOMAK, Ö , MENGİ, O . "Harmoniklerin Akaike Bilgisi Kriterini Kullanarak K-En Yakın Komşu Sınıflandırması". Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi 7 (): 1-8 <http://dergipark.gov.tr/kfbd/issue/28072/305191>
Chicago TOMAK, Ö , MENGİ, O . "Harmoniklerin Akaike Bilgisi Kriterini Kullanarak K-En Yakın Komşu Sınıflandırması". Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi 7 (): 1-8
RIS TY - JOUR T1 - K-Nearest Neighbor Classification of Harmonics Using Akaike Information Criterion AU - Özgür TOMAK , Onur Özdal MENGİ Y1 - 2017 PY - 2017 N1 - DO - T2 - Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 1 EP - 8 VL - 7 IS - 1 SN - 1309-4726-2564-7377 M3 - UR - Y2 - 2017 ER -
EndNote %0 Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi K-Nearest Neighbor Classification of Harmonics Using Akaike Information Criterion %A Özgür TOMAK , Onur Özdal MENGİ %T K-Nearest Neighbor Classification of Harmonics Using Akaike Information Criterion %D 2017 %J Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi %P 1309-4726-2564-7377 %V 7 %N 1 %R %U