Yıl 2018, Cilt 9, Sayı 2, Sayfalar 151 - 156 2018-06-12

Obtaining Upper Approximation Numbers with Predecessor Neighborhoods
Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi

Sadık BAYHAN [1] , Nazlı Tuğçe BAYTAROĞLU [2]

24 35

Rough set theory is considered as a mathematical approach to uncertainty as a useful and effective tool in various fields of science. The generalization of the basic concepts such as linear dependence, linear independence, base and rank in linear algebra is possible by matroid theory. In this study, the upper approximation number function based on predecessor neighborhoods will be defined for the matroid generated from a relation and generalized rough sets associations will be examined.

Kaba küme teorisi belirsizliğe matematiksel bir yaklaşım olarak düşünülmüş; yararlı ve etkili bir araç olarak çeşitli bilim alanlarında kullanılmaktadır. Lineer cebirde yer alan lineer bağımlılık, lineer bağımsızlık, taban, rank gibi temel kavramlarının genelleştirilmesi Matroid teorisiyle olanaklı olmuştur. Bu çalışmada  bir bağıntıdan oluşturulan matroid için öncül komşuluklara dayalı üst yaklaşım sayısal fonksiyonu tanımlanarak genelleştirilmiş kaba kümelerle ilişkileri incelenmiştir.

  • Oxley, J. (1992). Matroid Theory, Oxford University Press, New York.
  • Pawlak, Z. (1982). Rough sets, International Journal of Computer & Information Sciences 11 (5): 341–356.
  • Whitney, H. (1935). On the abstract properties of linear dependence,, Amer. J. Math. 57: 509-533.
  • Yao, Y. Y. (1996). Two views of the theory of rough sets in finite universes, International Journal of Approximate Reasoning. 15 (4): 291–317.
  • Yao, Y. Y. (1998). Constructive and algebraic methods of the theory of rough sets, Information Sciences 109: 21–47.
  • Yao , Y. Y. (1998). Relational interpretational of neighborhood operators and rough set approximation operators, Information Sciences 111: 239–259.
  • Zhu, W. (2007). Generalized rough sets based on relations, Information Sciences. 177: 4997-5011.
  • Zhu, W. (2009). Relationship between generalized rough sets based on binary relation and covering, Information Sciences 179: 210–225.
  • Zhu, W., Wang, S. (2011). Matroidal approaches to generalized rough sets based on relations, International Journal of Machine Learning and Cybernetics 2: 273– 279.
Birincil Dil tr
Konular Mühendislik ve Temel Bilimler
Dergi Bölümü Araştırma Makalesi
Yazarlar

Yazar: Sadık BAYHAN (Sorumlu Yazar)
Kurum: Mehmet Akif Ersoy University Turkey
Ülke: Turkey


Yazar: Nazlı Tuğçe BAYTAROĞLU
Kurum: Mehmet Akif Ersoy University Turkey

Bibtex @araştırma makalesi { makufebed416745, journal = {Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi}, issn = {}, eissn = {1309-2243}, address = {Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi}, year = {2018}, volume = {9}, pages = {151 - 156}, doi = {10.29048/makufebed.416745}, title = {Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi}, key = {cite}, author = {BAYHAN, Sadık and BAYTAROĞLU, Nazlı Tuğçe} }
APA BAYHAN, S , BAYTAROĞLU, N . (2018). Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 9 (2), 151-156. DOI: 10.29048/makufebed.416745
MLA BAYHAN, S , BAYTAROĞLU, N . "Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi". Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 9 (2018): 151-156 <http://dergipark.gov.tr/makufebed/issue/35999/416745>
Chicago BAYHAN, S , BAYTAROĞLU, N . "Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi". Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 9 (2018): 151-156
RIS TY - JOUR T1 - Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi AU - Sadık BAYHAN , Nazlı Tuğçe BAYTAROĞLU Y1 - 2018 PY - 2018 N1 - doi: 10.29048/makufebed.416745 DO - 10.29048/makufebed.416745 T2 - Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 151 EP - 156 VL - 9 IS - 2 SN - -1309-2243 M3 - doi: 10.29048/makufebed.416745 UR - http://dx.doi.org/10.29048/makufebed.416745 Y2 - 2018 ER -
EndNote %0 Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi %A Sadık BAYHAN , Nazlı Tuğçe BAYTAROĞLU %T Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi %D 2018 %J Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi %P -1309-2243 %V 9 %N 2 %R doi: 10.29048/makufebed.416745 %U 10.29048/makufebed.416745
ISNAD BAYHAN, Sadık , BAYTAROĞLU, Nazlı Tuğçe . "Üst Yaklaşım Sayılarının Öncül Komşuluklarla Elde Edilmesi". Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 9 / 2 (Haziran 2018): 151-156. http://dx.doi.org/10.29048/makufebed.416745