Cilt 29, Sayı 3, Sayfalar 94 - 101 2017-11-01

Social Network Mining with R
R ile Sosyal Ağ Madenciliği

Buket DOĞAN [1] , Ufuk SARIKAYA [2] , Abdulsamet AKTAŞ [3]

118 203

Social networks that change the way we communicate with each other and around the world, increasing in number of users every day, are the platforms that allow a lot of data to be generated with sharing and activities. Through social network mining, it is possible to analyze and interpret data in different format and large amount of data by means of data mining methods. In this study, the process and results of the analysis made on the Twitter and WhatsApp data in the R programming platform are explained in the scope of social network mining application.

 

Birbirimizle ve çevremizle iletişim şeklimizi değiştiren ve her geçen gün kullanıcı sayısı artan sosyal ağlar, yapılan paylaşım ve aktiviteler ile çok fazla verinin ortaya çıkmasını sağlayan ortamlardır. Sosyal ağ madenciliği ile bu ortamda farklı biçimlerde ve büyük miktardaki verinin, veri madenciliği yöntemleri ile analiz edilmesi ve anlamlandırılması mümkün olmaktadır.  Bu çalışmada sosyal ağ madenciliği uygulaması kapsamında Twitter ve WhatsApp verileri üzerinde R programlama ortamında yapılan analiz süreci ve sonuçları açıklanmaktadır. 

  • https://www.statista.com/statistics/303681/twitter-users-worldwide/ (Temmuz 2017)
  • https://www.statista.com/statistics/260819/number-of-monthly-active-whatsapp-users/ (Temmuz 2017)
  • Nasution, M. K., Sitompul, O. S., Sinulingga, E. P., & Noah, S. A. (2016). An extracted social network mining. Paper presented at the SAI Computing Conference (SAI), 2016.
  • RStudio – Open source and enterprise-ready professional software for R.). Retrieved 01/06/2017, from https://www.rstudio.com/
  • Ihaka, R., & Gentleman, R. (1996). R: a language for data analysis and graphics. Journal of computational and graphical statistics, 5(3), 299-314.
  • Alrubaian, M., Al-Qurishi, M., Al-Rakhami, M., Hassan, M. M., & Alamri, A. (2017). Reputation-based credibility analysis of Twitter social network users. Concurrency and Computation-Practice & Experience, 29(7). doi: ARTN e3873 10.1002/cpe.3873
  • Zhang, K. P., Bhattacharyya, S., & Ram, S. (2016). LARGE-SCALE NETWORK ANALYSIS FOR ONLINE SOCIAL BRAND ADVERTISING. [Article]. Mis Quarterly, 40(4), 849-+.
  • Iglesias, J. A., Garcia-Cuerva, A., Ledezma, A., Sanchis, A., & Ieee. (2016, Oct 09-12). Social Network Analysis: Evolving Twitter. Paper presented at the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), Budapest, HUNGARY.
  • Abascal-Mena, R., Lema, R., & Sedes, F. (2015). Detecting sociosemantic communities by applying social network analysis in tweets. [Article]. Social Network Analysis and Mining, 5(1), 17. doi: 10.1007/s13278-015-0280-2
  • Kılınç, D., Borandağ, E., Yücalar, F., Tunalı, V., Şimsek, M., & Özçift, A. (2016). KNN algoritması ve r dili ile metin madenciliği kullanılarak bilimsel makale tasnifi.
Konular Mühendislik ve Temel Bilimler
Dergi Bölümü Araştırma Makaleleri
Yazarlar

Yazar: Buket DOĞAN
E-posta: buketb@marmara.edu.tr
Kurum: Marmara Üniversitesi
Ülke: Turkey


Yazar: Ufuk SARIKAYA
E-posta: ufuk_sarikaya91@hotmail.com
Kurum: Marmara Üniversitesi
Ülke: Turkey


Yazar: Abdulsamet AKTAŞ
E-posta: abdulsamet.aktas@marmara.edu.tr
Kurum: Marmara Üniversitesi
Ülke: Turkey


Bibtex @araştırma makalesi { marufbd330585, journal = {Marmara Fen Bilimleri Dergisi}, issn = {}, address = {Marmara Üniversitesi}, year = {2017}, volume = {29}, pages = {94 - 101}, doi = {10.7240/marufbd.330585}, title = {Social Network Mining with R}, language = {en}, key = {cite}, author = {SARIKAYA, Ufuk and DOĞAN, Buket and AKTAŞ, Abdulsamet} } @araştırma makalesi { marufbd330585, journal = {Marmara Fen Bilimleri Dergisi}, issn = {}, address = {Marmara Üniversitesi}, year = {2017}, volume = {29}, pages = {94 - 101}, doi = {10.7240/marufbd.330585}, title = {R ile Sosyal Ağ Madenciliği}, language = {tr}, key = {cite}, author = {SARIKAYA, Ufuk and DOĞAN, Buket and AKTAŞ, Abdulsamet} }
APA DOĞAN, B , SARIKAYA, U , AKTAŞ, A . (2017). Social Network Mining with R. Marmara Fen Bilimleri Dergisi, 29 (3), 94-101. DOI: 10.7240/marufbd.330585
MLA DOĞAN, B , SARIKAYA, U , AKTAŞ, A . "Social Network Mining with R". Marmara Fen Bilimleri Dergisi 29 (2017): 94-101 <http://dergipark.gov.tr/marufbd/issue/31814/330585>
Chicago DOĞAN, B , SARIKAYA, U , AKTAŞ, A . "Social Network Mining with R". Marmara Fen Bilimleri Dergisi 29 (2017): 94-101
RIS TY - JOUR T1 - R ile Sosyal Ağ Madenciliği AU - Buket DOĞAN , Ufuk SARIKAYA , Abdulsamet AKTAŞ Y1 - 2017 PY - 2017 N1 - doi: 10.7240/marufbd.330585 DO - 10.7240/marufbd.330585 T2 - Marmara Fen Bilimleri Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 94 EP - 101 VL - 29 IS - 3 SN - -2146-5150 M3 - doi: 10.7240/marufbd.330585 UR - http://dx.doi.org/10.7240/marufbd.330585 Y2 - 2017 ER -
EndNote %0 Marmara Fen Bilimleri Dergisi R ile Sosyal Ağ Madenciliği %A Buket DOĞAN , Ufuk SARIKAYA , Abdulsamet AKTAŞ %T R ile Sosyal Ağ Madenciliği %D 2017 %J Marmara Fen Bilimleri Dergisi %P -2146-5150 %V 29 %N 3 %R doi: 10.7240/marufbd.330585 %U 10.7240/marufbd.330585