Yıl 2017, Cilt 3, Sayı 2, Sayfalar 143 - 149 2017-12-24

E-TİCARET ORTAMLARI İÇİN ETKİLİ BİR TAVSİYE MODELİ
AN EFFECTIVE ROCOMMENDER MODEL FOR E-COMMERCE PLATFORMS

Muhittin Işık [1] , Hasan Dağ [2]

87 109

Sahte kullanıcı hesapları, veri tabalarındaki seyreklik problemlerinden dolayı özellikle yeteri kadar kullanıcı tarafından puanlanmamış ürünlerde tavsiye algoritmalarını kolaylıkla etkileyebilmektedirler. Genellikle bu kullanıcı hesapları kendi ürününün puanını artırmak isteyen ürün sahipleri olabildiği gibi herhangi bir ürünü veya şirketi karalamak isteyen kötü niyetli kişiler de olabilmektedir. Bu durum birçok şirketin veri tabanı yoğunluğunun %1 den daha az olduğu düşünülürse e-ticaret ortamlarına nasıl bir etki yarattığı tahmin edilebilir. Bu çalışmada, sahte hesapların e-ticaret ortamlarında oluşturdukları negatif etkilerin üstesinden gelebilmek için, kullanıcılar arasındaki ilişkiler analiz edilerek diğer kullanıcılar üzerinde etkisi olan ve gerçekten güvenilir olduğu düşünülen kullanıcılar bulunarak bir tavsiye modeli oluşturulmaktadır. Böylece, güvenilir kullanıcıların düşüncelerinden yola çıkılarak e-ticaret ortamlarında kullanıcılara tavsiyelerde bulunan Tavsiye Sistemlerinin (TS) kalitesini artıracak bir tavsiye sistemi oluşturulacaktır.

Because of the sparsity problems in databases, fake accounts can easily affect results of recommender algorithms especially when a product does not have enough votes by consumers. Generally, fake accounts are created by the owner of the product in order to raise their product score or by the ill-wishers who wants to denigrate a product or a company. This situation represents a great sense for e-commerce platforms especially when considering that majority of companies have less than 1% density of database. In order to overcome negative effects of the fake accounts in e-commerce platforms, this study proposes a recommender model, which will find the consumers who are trustful and have a great effect on other’s opinion by analyzing the relationship between consumers. With the proposed model, the Recommender Systems (RS) are expected to provide recommendations to customers based on trustful users’ opinions to improve the quality of RS in e-commerce platforms.

  • [1] M. Işık, H. Dağ and I. Yenidoğan, "E-ticaret Sistemleri İçin Bir Öneri Sistemi: Mahout," in YBS.2014, İstanbul, 2014.
  • [2] S. Deng, L. Huang ve G. Xu, «Social network-based service recommandation with trust enhancement,» [Çevrimiçi]. Available: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417414004102. [%1 tarihinde erişilmiştirAugust 2014].
  • [3] P. Winters and M. Zeller, "Social Media, Recommendation Engines and Real-Time Model Execution: A Practical Case Study," 2011. [Online]. Available: https://www.knime.org/files/knime_zementis_white_paper.pdf. [Accessed 10 August 2015].
  • [4] N. Tintarev, «Explaining recommendations,» Aberdeen, 2009.
  • [5] P. Melville and V. Sindhwani, "Recommender Systems," [Online]. Available: http://www.prem-melville.com/publications/recommender-systems-eml2010.pdf. [Accessed 21 August 2015].
  • [6] S. Alag, Collective Intelligence, Greenwich: Manning Publication Co., 2009.
  • [7] A. N. Langville and C. D. Meyer, Google's PageRank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings, Princeton, New Jersey: Princeton University Press, 2006.
  • [8] R. S. Wills, When rank trumps precision: Using the power method to compute Google's PageRank, Raleigh: Nort Carolina State University, Dept. of Mathematics, 2007.
  • [9] S. Brin, L. Page, R. Motwami and T. Winogard, "The PageRank citation ranking: Bringing order to the Web," Stanford University, Computer Science Department, 1999.
  • [10] J. Chen, "Personalized Recommendation in Social Network Sites," Minnesota, 2011.
  • [11] M. Işık, Pagerank && Trustrank, İstanbul: İkinci Adam, 2013.
  • [12] M. Jamali and M. Ester, "TrustWalker: A Random walk model for combining trust-based and item-based recommendation," Proceedings of the 15th ACM SIGKDD international conference, p. 2009, June 28- July 1 2009.
  • [13] A. Jane, "Analyzing Big Data with Twitter: Recommender Systems," 9 September 2012. [Online]. Available: https://www.youtube.com/watch?v=NSscbT7JwxY. [Accessed 20 October 2016].
  • [14] S. Owen, R. Anil and E. Friedman, Mahout in Action, Shelter Island: Manning Publications Co., 2012.
Konular Mühendislik ve Temel Bilimler
Dergi Bölümü Bilgisayar Mühendisliği
Yazarlar

Orcid: 0000-0001-6194-9074
Yazar: Muhittin Işık (Sorumlu Yazar)
Kurum: Kadir Has University
Ülke: Turkey


Orcid: 0000-0001-6252-1870
Yazar: Hasan Dağ
Kurum: Kadir Has University
Ülke: Turkey


Bibtex @araştırma makalesi { muglajsci357313, journal = {Mugla Journal of Science and Technology}, issn = {2149-3596}, address = {Mugla Sitki Kocman University}, year = {2017}, volume = {3}, pages = {143 - 149}, doi = {10.22531/muglajsci.357313}, title = {AN EFFECTIVE ROCOMMENDER MODEL FOR E-COMMERCE PLATFORMS}, key = {cite}, author = {Işık, Muhittin and Dağ, Hasan} }
APA Işık, M , Dağ, H . (2017). AN EFFECTIVE ROCOMMENDER MODEL FOR E-COMMERCE PLATFORMS. Mugla Journal of Science and Technology, 3 (2), 143-149. DOI: 10.22531/muglajsci.357313
MLA Işık, M , Dağ, H . "AN EFFECTIVE ROCOMMENDER MODEL FOR E-COMMERCE PLATFORMS". Mugla Journal of Science and Technology 3 (2017): 143-149 <http://dergipark.gov.tr/muglajsci/issue/32374/357313>
Chicago Işık, M , Dağ, H . "AN EFFECTIVE ROCOMMENDER MODEL FOR E-COMMERCE PLATFORMS". Mugla Journal of Science and Technology 3 (2017): 143-149
RIS TY - JOUR T1 - AN EFFECTIVE ROCOMMENDER MODEL FOR E-COMMERCE PLATFORMS AU - Muhittin Işık , Hasan Dağ Y1 - 2017 PY - 2017 N1 - doi: 10.22531/muglajsci.357313 DO - 10.22531/muglajsci.357313 T2 - Mugla Journal of Science and Technology JF - Journal JO - JOR SP - 143 EP - 149 VL - 3 IS - 2 SN - 2149-3596- M3 - doi: 10.22531/muglajsci.357313 UR - http://dx.doi.org/10.22531/muglajsci.357313 Y2 - 2017 ER -
EndNote %0 Mugla Journal of Science and Technology AN EFFECTIVE ROCOMMENDER MODEL FOR E-COMMERCE PLATFORMS %A Muhittin Işık , Hasan Dağ %T AN EFFECTIVE ROCOMMENDER MODEL FOR E-COMMERCE PLATFORMS %D 2017 %J Mugla Journal of Science and Technology %P 2149-3596- %V 3 %N 2 %R doi: 10.22531/muglajsci.357313 %U 10.22531/muglajsci.357313
ISNAD Işık, Muhittin , Dağ, Hasan . "E-TİCARET ORTAMLARI İÇİN ETKİLİ BİR TAVSİYE MODELİ". Mugla Journal of Science and Technology 3 / 2 (Aralık 2017): 143-149. http://dx.doi.org/10.22531/muglajsci.357313