Yıl 2018, Cilt , Sayı 20, Sayfalar 151 - 168 2017-11-23

ABD DOLARI/TÜRK LİRASI DÖVİZ KURUNUN OTOREGRESİF KOŞULLU DEĞİŞEN VARYANS MODELLERİ İLE İNCELENMESİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ
ANALYSIS OF US DOLLAR/TURKISH LIRA EXCHANGE RATE BY AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY MODELS: THE CASE OF TURKEY

Funda İŞÇİOĞLU [1] , Emrah GÜLAY [2]

261 276

Döviz kurları dünya çapında ilgi gören önemli bir finansal problemdir. Bu çalışmada, döviz kurunda meydana gelen günlük değişimlerin modellenmesinde genelleştirilmiş otoregresif koşullu varyans modellerinin performansı, GARCH, EGARCH ve TARCH yöntemleri kullanılarak günlük veriler üzerinden 04.01.2010 ve 17.03.2017 dönemi için incelenmiştir. Tüm modellerden elde edilen sonuçlar, oynaklığın kalıcı olduğunu göstermektedir. Aynı zamanda, AR(2)-EGARCH(2,2,2) modelinden elde edilen sonuçlar istatistiksel olarak anlamlı asimetrik etkilerin varlığını doğrulamaktadır. Asimetrik modellerden, EGARCH ve TARCH gibi, elde edilen sonuçlar kaldıraç etkisi hipotezini reddedememektedir. Bu durum oynaklık üzerinde negatif ve pozitif şokların etkisinin aynı olmadığını göstermektedir. Sonuç olarak, çalışmadan elde edilen sonuçların gerek yatırımcılara gerekse karar alıcılara ülke ekonomisindeki döviz kuru istikrarının güçlendirilmesinde ve yatırım stratejilerinin anlaşılmasında uygun kararların alınması aşamasında yararlı bir ön bilgi ve bir referans sağlayacağı düşünülmektedir. 

Exchange rates, which have attracted much attention throughout the world, are an important financial problem. In this study, we investigate the performance of generalized autoregressive conditional heteroscedasticity models by employing GARCH, EGARCH and TARCH models using daily data over the period 04.01.2010 to 17.03.2017 in terms of modelling the daily changes in exchange rate. All results obtained from the models show that volatility was persistent. In addition, the findings of AR(2)-EGARCH(2,2,2) model verify that there is existence of statistically significant asymmetric effects. The results from all asymmetry models emphasize that the hypothesis of leverage effect cannot be rejected because the effects of negative and positive shocks have not same impact on volatility. As a result, the findings of this study provide relevant information and benchmark for policy makers and investors in decision making to comprehend investment strategies and enhance exchange rate stability in economy. 

  • Akgül, I., & Sayyan, H. (2008). Modelling and forecasting long memory in exchange rate volatility vs. stable and integrated GARCH models. Applied Financial Economics, 18(6), 463-483.
  • Balaban, E. (2004). Forecasting exchange rate volatility. Working Paper. URL: http://ssrn.com/abstract=494482.
  • Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics. 31(3): 307-327.
  • Bollerslev, T., Chou, R. Y., & Kroner, K. F. (1992). ARCH modeling in finance: A review of the theory and empirical evidence. Journal of econometrics, 52(1-2), 5-59.
  • Chuang, I. Y., Lu, J. R., & Lee, P. H. (2007). Forecasting volatility in the financial markets: a comparison of alternative distributional assumptions. Applied Financial Economics, 17(13), 1051-1060.
  • Cont, R. (2001). Empirical Properties of Asset Returns: Stylized Facts and Statistical Issues. Quantitative Finance. 1(2): 223-236.
  • Emeç, H., & Özdemir, M.O. (2104). Türkiye’de Döviz Kuru Oynaklığının Otoregresif Koşullu Değişen Varyans Modelleri ile İncelenmesi. Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, 51(596), 85-100.
  • Engle, R.F. (1982). Autoregressive Conditional Heteroskedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation. Econometrica. 50(4): 987-1007.
  • Engle, R. F., & Patton, A. J. (2001). What good is a volatility model. Quantitative finance, 1(2), 237-245.
  • Gülay, E., & Emeç, H. (2013). Farklı Hisse senedi Piyasalarında İşlem Gören Hisse senedi getirilerinin Oynaklığının Tahminlenesi ve Oynaklık Modellerinin Öngrümleme Performanslarının Karşılaştırılası. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Doktora tezi.
  • Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. The journal of finance, 48(5), 1779-1801.
  • Hansen, P. R., & Lunde, A. (2001). A comparison of volatility models: Does anything beat a GARCH (1, 1). Unpublished manuscript. Department of Economics, Brown University.
  • Hansen, P. R., & Lunde, A. (2005). A forecast comparison of volatility models: does anything beat a GARCH (1, 1)?. Journal of applied econometrics, 20(7), 873-889.
  • Karuthedath, S. K., & Shanmugasundaram, G. (2012). Foreign exchange rate volatility of Indian Rupee/US Dollar. XI Capital Markets Conference. Indian Institute of Capital Markets.
  • Liu, H. C., Lee, Y. H., & Lee, M. C. (2009). Forecasting China stock markets volatility via GARCH models under skewed-GED distribution. Journal of money, Investment and Banking, 7(1).
  • Longmore, R., & Robinson, W. (2004). Modelling and forecasting exchange rate dynamics: an application of asymmetric volatility models. Research Services Department, Bank of Jamaica, Working Paper no. WP2004/03.
  • Mandelbrot, B. (1963). The Variation of Certain Speculative Prices. The Journal of Business. 36(4): 394-419.
  • Nelson, D.B. (1991). Conditional Heterokedasticity in Asset Returns: A New Approach. Econometrica. 59(2): 347-370.
  • Olowe, R. A. (2009). Modelling naira/dollar exchange rate volatility: application of GARCH and assymetric models. International Review of Business Research Papers, 5(3), 377-398.
  • Poon, S. H., & Granger, C. W. (2003). Forecasting volatility in financial markets: A review. Journal of economic literature, 41(2), 478-539.
  • Sağlam, M., & Başar, M. (2016). Döviz kuru oynaklığının öngörülmesi: Türkiye örneği. Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 18(31), 23.
  • Soytaş, U., & Ünal, Ö. S. (2010). Türkiye Döviz Piyasalarında Oynaklığın Öngörülmesi ve Risk Yönetimi Kapsamında Değerlendirilmesi. Yönetim ve Ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 17(1), 121-145.
  • Taylor, S. (1986). Modelling Financial Time Series. Singapore: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd.
  • Uysal, D., & Özşahin, Ş. (2012). Reel Efektif Döviz Kuru Endeksi Volatilitesinin ARCH ve GARCH Modelleri ile Tahmini. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bililer Dergisi, 12(1), 13-20.
  • Wilhelmsson, A. (2006). GARCH forecasting performance under different distribution assumptions. Journal of Forecasting, 25(8), 561-578.
  • Zakoian, J. M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and control, 18(5), 931-955.
  • Zivot, E. (2009). Practical issues in the analysis of univariate GARCH models. In Handbook of financial time series (pp. 113-155). Springer Berlin Heidelberg.
  • http://www.aomori-u.ac.jp/staff/midori/ProbDistr/t-e.pdf
  • http://www.pearsonhighered.com/assets/hip/us/hip_us_pearsonhighered/samplechapter/0205739873.pdf
  • www.investing.com
Konular Sosyal
Dergi Bölümü MAKALELER
Yazarlar

Yazar: Funda İŞÇİOĞLU
Kurum: EGE ÜNİVERSİTESİ
Ülke: Turkey


Yazar: Emrah GÜLAY
Kurum: DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ
Ülke: Turkey


Bibtex @araştırma makalesi { ulikidince338893, journal = {Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi}, issn = {1307-9832}, eissn = {1307-9859}, address = {Kenan ÇELİK}, year = {2017}, volume = {}, pages = {151 - 168}, doi = {10.18092/ulikidince.338893}, title = {ABD DOLARI/TÜRK LİRASI DÖVİZ KURUNUN OTOREGRESİF KOŞULLU DEĞİŞEN VARYANS MODELLERİ İLE İNCELENMESİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ}, key = {cite}, author = {İŞÇİOĞLU, Funda and GÜLAY, Emrah} }
APA İŞÇİOĞLU, F , GÜLAY, E . (2017). ABD DOLARI/TÜRK LİRASI DÖVİZ KURUNUN OTOREGRESİF KOŞULLU DEĞİŞEN VARYANS MODELLERİ İLE İNCELENMESİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, (20), 151-168. DOI: 10.18092/ulikidince.338893
MLA İŞÇİOĞLU, F , GÜLAY, E . "ABD DOLARI/TÜRK LİRASI DÖVİZ KURUNUN OTOREGRESİF KOŞULLU DEĞİŞEN VARYANS MODELLERİ İLE İNCELENMESİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ". Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi (2017): 151-168 <http://dergipark.gov.tr/ulikidince/issue/30727/338893>
Chicago İŞÇİOĞLU, F , GÜLAY, E . "ABD DOLARI/TÜRK LİRASI DÖVİZ KURUNUN OTOREGRESİF KOŞULLU DEĞİŞEN VARYANS MODELLERİ İLE İNCELENMESİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ". Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi (2017): 151-168
RIS TY - JOUR T1 - ABD DOLARI/TÜRK LİRASI DÖVİZ KURUNUN OTOREGRESİF KOŞULLU DEĞİŞEN VARYANS MODELLERİ İLE İNCELENMESİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ AU - Funda İŞÇİOĞLU , Emrah GÜLAY Y1 - 2017 PY - 2017 N1 - doi: 10.18092/ulikidince.338893 DO - 10.18092/ulikidince.338893 T2 - Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 151 EP - 168 VL - IS - 20 SN - 1307-9832-1307-9859 M3 - doi: 10.18092/ulikidince.338893 UR - http://dx.doi.org/10.18092/ulikidince.338893 Y2 - 2017 ER -
EndNote %0 Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi ABD DOLARI/TÜRK LİRASI DÖVİZ KURUNUN OTOREGRESİF KOŞULLU DEĞİŞEN VARYANS MODELLERİ İLE İNCELENMESİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ %A Funda İŞÇİOĞLU , Emrah GÜLAY %T ABD DOLARI/TÜRK LİRASI DÖVİZ KURUNUN OTOREGRESİF KOŞULLU DEĞİŞEN VARYANS MODELLERİ İLE İNCELENMESİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ %D 2017 %J Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi %P 1307-9832-1307-9859 %V %N 20 %R doi: 10.18092/ulikidince.338893 %U 10.18092/ulikidince.338893
ISNAD İŞÇİOĞLU, Funda , GÜLAY, Emrah . "ABD DOLARI/TÜRK LİRASI DÖVİZ KURUNUN OTOREGRESİF KOŞULLU DEĞİŞEN VARYANS MODELLERİ İLE İNCELENMESİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ". Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi / 20 (Kasım 2017): 151-168. http://dx.doi.org/10.18092/ulikidince.338893