Yıl 2018, Cilt , Sayı , Sayfalar 459 - 472 2018-01-18

TERCİH VERİLERİNİN İDEAL NOKTA VE VEKTÖR MODELLERİ İLE ANALİZİ
ANALYSIS OF PREFERENCE DATA WITH IDEAL POINT AND VECTOR MODELS

Dilek ALTAŞ [1] , Hande KANDUR [2]

139 210

Tercih analizi, uyarıcılar için tüketici tercihi oluşumunu niceleştiren, analiz eden ve yorumlayan teknikler için verilen genel bir terimdir. Kişilerin tercihlerini nasıl yaptıklarını görsel olarak sunan çeşitli haritalama teknikleri bulunmaktadır. Tercih verilerinin geometrik gösterimi için kullanılan yöntemlerden biri olan Çok Boyutlu Unfolding analizi, kişilerin ve uyarıcıların (tercihlerin) düşük boyutlu bir uzayda birlikte gösterimini sunan bir yöntemdir. Tercih verilerinin analizi literatürde iki tip model üzerine odaklanmaktadır. Bunlar, kişilerin ve uyarıcıların noktalar şeklinde ifade edildiği “İdeal Nokta Modeli” ve ideal noktaların sonsuza gittiği unfolding modelin özel bir hali olan “Vektör Modeli” olarak bilinmektedir. Ülkemizde ve dünyada koşu faaliyetlerine ve yarışlarına katılım son yıllarda önemli ölçüde artış göstermektedir. Bu araştırmanın amacı, amatör düzeydeki koşucuların çeşitli yarış türlerine ve mesafelerine ilişkin tercihlerini belirlemeye çalışmaktır. Bu amaç doğrultusunda İdeal Nokta Modeli ve Vektör Modeli ile amatör koşucuların yarış türlerine ilişkin tercih haritası belirlenmeye çalışılmıştır. Bu çalışmanın sonuçlarının, Türkiye’deki ilgili sektördeki pazarlama yöneticilerine Unfolding Analizinin sağladığı haritalar yolu ile sektörün gelişimine katkıda bulunabileceği ve yarış koşan kişilerin tercihleri hakkında önemli bilgiler verebileceği düşünülmektedir.

The preference analysis is a generic term for techniques for quantifying, analyzing and interpreting consumer preference for stimuli. There are several mapping techniques that visually present how people make their choices. Multidimensional unfolding analysis, one of the methods used for geometric representation of preference data, is a method that presents a low-dimensional space joint representation of persons and stimuli (preferences). Analysis of preference data focuses on two types of models in the literature. These are known as "Ideal Point Model" where the persons and stimuli are expressed in the form of points and "Vector Model" which is a special form of the unfolding model in which the ideal points go to infinity. Participation in running activities and races in our country and in the world has increased considerably in recent years. The purpose of this research is to try to determine the preferences of the amateur level runners regarding the various types of races and their distances. For this purpose, it has been tried to determine the choice map of the race models of amateur runners with Ideal Point Model and Vector Model. It is thought that the results of this study can contribute to the development of the sector and give important information about the preferences of the racing runners through the maps provided by Unfolding Analysis to the marketing managers in the related sector in Turkey.

  • Borg, Ingwer (2005), Patrick J.F., G.; Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications, Springer/New York, 2005. Borg I, Groenen PJF, Mair P. (2013), Applied Multidimensional Scaling. Springer, New York. Busing, F.M.T.A., Groenen, P.J.F., and Heiser,W.J. (2005), Asvoiding degeneracy in multidimensional unfolding by penalizing on the coefficient of variation. Psychometrika, 70, 71–98. Busing, F. M., Heiser, W. J., & Cleaver, G. (2010). Restricted unfolding: Preference analysis with optimal transformations of preferences and attributes. Food quality and preference, 21(1), 82-92.
Konular Sosyal
Dergi Bölümü MAKALELER
Yazarlar

Yazar: Dilek ALTAŞ
Kurum: MARMARA ÜNİVERSİTESİ
Ülke: Turkey


Yazar: Hande KANDUR
Kurum: MARMARA ÜNİVERSİTESİ
Ülke: Turkey


Bibtex @konferans bildirisi { ulikidince350258, journal = {Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi}, issn = {1307-9832}, eissn = {1307-9859}, address = {Kenan ÇELİK}, year = {2018}, volume = {}, pages = {459 - 472}, doi = {10.18092/ulikidince.350258}, title = {TERCİH VERİLERİNİN İDEAL NOKTA VE VEKTÖR MODELLERİ İLE ANALİZİ}, key = {cite}, author = {ALTAŞ, Dilek and KANDUR, Hande} }
APA ALTAŞ, D , KANDUR, H . (2018). TERCİH VERİLERİNİN İDEAL NOKTA VE VEKTÖR MODELLERİ İLE ANALİZİ. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, (), 459-472. DOI: 10.18092/ulikidince.350258
MLA ALTAŞ, D , KANDUR, H . "TERCİH VERİLERİNİN İDEAL NOKTA VE VEKTÖR MODELLERİ İLE ANALİZİ". Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi (2018): 459-472 <http://dergipark.gov.tr/ulikidince/issue/34379/350258>
Chicago ALTAŞ, D , KANDUR, H . "TERCİH VERİLERİNİN İDEAL NOKTA VE VEKTÖR MODELLERİ İLE ANALİZİ". Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi (2018): 459-472
RIS TY - JOUR T1 - TERCİH VERİLERİNİN İDEAL NOKTA VE VEKTÖR MODELLERİ İLE ANALİZİ AU - Dilek ALTAŞ , Hande KANDUR Y1 - 2018 PY - 2018 N1 - doi: 10.18092/ulikidince.350258 DO - 10.18092/ulikidince.350258 T2 - Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 459 EP - 472 VL - IS - SN - 1307-9832-1307-9859 M3 - doi: 10.18092/ulikidince.350258 UR - http://dx.doi.org/10.18092/ulikidince.350258 Y2 - 2018 ER -
EndNote %0 Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi TERCİH VERİLERİNİN İDEAL NOKTA VE VEKTÖR MODELLERİ İLE ANALİZİ %A Dilek ALTAŞ , Hande KANDUR %T TERCİH VERİLERİNİN İDEAL NOKTA VE VEKTÖR MODELLERİ İLE ANALİZİ %D 2018 %J Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi %P 1307-9832-1307-9859 %V %N %R doi: 10.18092/ulikidince.350258 %U 10.18092/ulikidince.350258
ISNAD ALTAŞ, Dilek , KANDUR, Hande . "TERCİH VERİLERİNİN İDEAL NOKTA VE VEKTÖR MODELLERİ İLE ANALİZİ". Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi / (Ocak 2018): 459-472. http://dx.doi.org/10.18092/ulikidince.350258