Yıl 2017, Cilt 9, Sayı 3, Sayfalar 83 - 89 2017-12-26

Prediction of Gold Prices Using Artificial Neural Networks

Kemal ADEM [1]

116 555

Gold, which has fulfilled the functions that money has in the past years, is now mostly used as a means of saving. Gold has been an investment instrument for Turkish society for many years. In addition, it is perceived as the most reliable means of investment by people in times of crisis and war. It is very important to estimate gold prices for investors who want to earn high profits from their investments. In this study, as input (independent variables), the data set consisting of Brent oil price, USD price, BIST100 index, Central Bank of the Republic of Turkey weekly interest rate, silver and copper prices was applied to the price of gold in ounce by applying Multi-Layer Perceptron Neural Network (MLPNN) is intended to be estimated. As the data set, weekly price and index values were used between January 2010 and December 2016 period. As a result of the study, suggestions were made about the effectiveness of gold on the input variables created by using MLPNN.

Investment, Gold prices, Prediction
  • Sjaastad, L. A., Resources Policy, (33), 118-124, 2008.
  • Armutlulu, İ. H., İşletmelerde Uygulamalı İstatistik, Birinci Baskı, İstanbul: Alfa Basım Yayın Dağ, 2000, s.335.
  • Bağırkan, Ş., Karar verme, İstanbul: Der Yayınevi, 1983, s.3.
  • Altın Bankacılığı Borsası Rafinerisi ve Türkiye, İstanbul Ticaret Odası, İstanbul, 1998, 31- s.113.
  • Atan, M., Boztosun, D., and Kayacan, M., “Arbitraj Fiyatlama Modeli Yaklaşımının İMKB’ de Test Edilmesi”, 9. Ulusal Finans Sempozyumu.
  • Albeni, M. and Demir, Y., “Makro Ekonomik Göstergelerin Mali Sektör Hisse Senedi Fiyatlarına Etkisi”, Muğla SBE dergisi, Sayı 14, 2005.
  • Aye, G., Gupta, R., Hammoudeh, S. and Kim, W. J., “Foracasting the price of gold using dynamic model averaging”, International Review of Financial Analysis, vol41, 2015.
  • Yüksel, R. and Akkoç, S., Altın fiyatlarının yapay sinir ağları ile tahmini ve bir uygulama. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 17(1), 39-50, 2016.
  • Aksoy, M. and Topcu, N., “Altın ile Hisse Senedi ve Enflasyon Arasındaki İlişki”. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 27(1), 2013.
  • [Kocatepe, C. İ. and Yıldız, O., “Ekonomik Endeksler Kullanılarak Türkiye’deki Altın Fiyatındaki Değişim Yönünün Yapay Sinir Ağları İle Tahmini”. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 4(3), 2016.
  • Kristjanpoller, W. and Minutolo, M. C., “Gold price volatility: A forecasting approach using the Artificial Neural Network–GARCH model”. Expert Systems with Applications, 42(20), 7245-7251, 2016.
  • Wahab, A., Forecasting gold price using autoregressive integrated moving average and artificial neural network model, (Doctoral dissertation, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia), 2016.
  • Rüzgar, B., Finans Matematiği, İstanbul: Türkmen Kitabevi, 2001.
  • http://bigpara.hurriyet.com.tr/bigpara-uzmanlari/sevin-ekinci/altin-petrol-fiyatlari-korelasyonu_ID965958/ Accessed date: 10.10.2017.
  • Karan, M. B., Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi, Ankara: Gazi Kitabevi, s.33, 2004.
  • http://www.forexaltinpiyasasi.com/altin-ve-gumus-yatirimi-iliskisi.htm Accessed date: 10.10.2017.
  • Bellanger, M., Digital Processing of Signal: Theory and Practice, John Wiley and Sons, USA, 2000.
  • Chenard, F., Caissie, D., Stream temperature modelling using neural networks: application on Catamaran Brook, New Brunswick, Canada. Hydrol. Process, 2008. (DOI: 1002/hyp.6928).
Konular Mühendislik (Genel)
Dergi Bölümü Makaleler
Yazarlar

Yazar: Kemal ADEM
Kurum: GaziOsmanpaşa Tıp Fakültesi
Ülke: Turkey


Bibtex @araştırma makalesi { umagd350596, journal = {Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi}, issn = {}, eissn = {1308-5514}, address = {Kırıkkale Üniversitesi}, year = {2017}, volume = {9}, pages = {83 - 89}, doi = {10.29137/umagd.350596}, title = {Prediction of Gold Prices Using Artificial Neural Networks}, key = {cite}, author = {ADEM, Kemal} }
APA ADEM, K . (2017). Prediction of Gold Prices Using Artificial Neural Networks. Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi, 9 (3), 83-89. DOI: 10.29137/umagd.350596
MLA ADEM, K . "Prediction of Gold Prices Using Artificial Neural Networks". Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi 9 (2017): 83-89 <http://dergipark.gov.tr/umagd/issue/33339/350596>
Chicago ADEM, K . "Prediction of Gold Prices Using Artificial Neural Networks". Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi 9 (2017): 83-89
RIS TY - JOUR T1 - Prediction of Gold Prices Using Artificial Neural Networks AU - Kemal ADEM Y1 - 2017 PY - 2017 N1 - doi: 10.29137/umagd.350596 DO - 10.29137/umagd.350596 T2 - Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 83 EP - 89 VL - 9 IS - 3 SN - -1308-5514 M3 - doi: 10.29137/umagd.350596 UR - http://dx.doi.org/10.29137/umagd.350596 Y2 - 2017 ER -
EndNote %0 Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi Prediction of Gold Prices Using Artificial Neural Networks %A Kemal ADEM %T Prediction of Gold Prices Using Artificial Neural Networks %D 2017 %J Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi %P -1308-5514 %V 9 %N 3 %R doi: 10.29137/umagd.350596 %U 10.29137/umagd.350596
ISNAD ADEM, Kemal . "Prediction of Gold Prices Using Artificial Neural Networks". Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi 9 / 3 (Aralık 2017): 83-89. http://dx.doi.org/10.29137/umagd.350596