Yıl 2018, Cilt 28, Sayı 3, Sayfalar 266 - 270 2018-09-28

Poisson Log Doğrusal Regresyon Kullanılarak Eriophyoid Akar (Acari, Prostigmata) Tarafından Enfekte Edilen Bitkiler için Relatif Riskin Modellenmesi
Modeling Relative Risk Assesment for Infected Plants by Eriophyoid Mites (Acari, Prostigmata) Using Poisson Log Linear Regression Model

Abdullah YEŞİLOVA [1] , Evsel DENİZHAN [2] , Sultan ÇOBANOĞLU [3]

47 59

Poisson regresyonunda, akar populasyonu için relatif risk tahminini esas alan bağımlı değişken sayıma dayalı olarak elde edilebilir. Bu tip sayıma dalayı olarak elde edilen akar populasyonu için bilinen doğrusal regresyon yöntemi kullanılarak risk tahmini oldukça zordur. Böyle durumlarda, Poisson log doğrusal regresyonu oldukça uygundur. Bu çalışmada, enfekte edilen bitkilerin olma oranları iki farklı buğday çeşidi ve dört farklı lokasyon tarafından tanımlandı. Çalışmanın veri seti; iki farklı buğday çeşidi (Triticum aestivum L. and Secale cereale L. (Poaceae) ve dört farklı lokasyon (Muradiye, Ahlat, Erciş, Doğu Beyazıt and Iğdır) kullanılarak iki yönlü tablo halinde verilmiştir. Referans parametresi olarak çeşit için Triticum aestivum ve lokasyon için ise Muradiye alınmıştır. Secale cereale’de bitkilerin enfekte olma riski  Triticum aestivum’dan 1.245 kat daha yüksek olduğu saptanmıştır (p<0.05). Iğdır lokasyonundaki bitkilerin enfekte olma riski Muradiye lokasyonundan 1.101 kat daha yüksek olduğu saptanmıştır (p>0.05). Poisson log doğrusal regresyon modelinde bağımlı değişken sayımla elde edilen risk oranı ya da relatif risk biçiminde tanımlanabilir. Bu nedenle Poisson log doğrusal regresyonu bu tip iki yönlü tabloya dönüştürülebilen veriler için oldukça etklili bir yöntemdir. Burada, iki yönlü tablonun oluşumu için çeşitler ve lokasyonlar kullanılmıştır.

In Poisson regression, the dependent variable of the mite population relative risk assessment can be estimated as based on countable data. Due to disappearing data and numerous uncountable values of the mite population it became difficult to evaluate the risk factor by linear regression methods. The assessment of variable features of mites depending on conditions is very suitable for Poisson regression modeling system. In the this study, the occurrence of rare events such as the occurrence ratio of infected plants was defined by eriophyid mites on two wheat varieties and four different localities. The study was constructed by two way possibility table depending on plant varieties (Triticum aestivum L. and Secale cereale L. (Poaceae) with four locations (Muradiye, Ahlat, Erciş, Doğu Beyazıt and Iğdır). The reference parameters were Triticum aestivum for varieties, and Muradiye for location, respectively. The risk assessment of infected plants for Secale cereale is 1.245 times higher as compared to Triticum aestivum and this difference was found statistically significant (p<0.05). The risk of infected plants for Iğdır location is 1.101 times higher as compared to Muradiye location (p>0.05). In the Poisson log-linear regression, the dependent variable is a risk ratio or a relative risk can be estimated as well as countable data. Thus, Poisson log-linear regression model is a very effective method for analysis of two-way contingency table. Two-way contingency table is created considering the eriophyid mite infection ratio depending on location and varieties, respectively.

  • Agresti A, 1997. Categorical Data Analysis. John and Wiley & Sons, Incorporation, New Jersey, Canada.
  • Amrine, J. W. Jr. 2003. Catalog of the Eriophyoidea. A working catalog of the Eriophyoidea of the world. Ver. 1.0. <http://in- sects.tamu.edu/research/collection/hallan/acari/eriophyidae> (accessed 1 July 2013).
  • De Lillo, E., C. Craemer, J. W. Amrine, Jr, and G. Nuzzaci. 2010. Recommended procedures and techniques for mor- phological studies of Eriophyoidea (Acari: Prostigmata). Exp. Appl. Acarol. 51: 283–307.
  • Denizhan, E., W. Szydło, and A. Skoracka. 2013. Eriophyoid studies in Turkey: Review and perspectives. Biol. Lett. 50: 45–54.
  • Denizhan, E., monfreda R., De lillo, E. And Çobanoğlu, S. 2015. Eriophyoid mite fauna (Acari: Trombidiformes: Eriophyoidea) of Turkey:
new species, new distribution reports and an updated catalogue. Zootaxa, 3991(1), 1-63.
  • Eye, A. V., Mun, E. Y., 2013. Log-Linear Modeling. John and Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, Canada.
  • SAS, 2017. SAS/Stat Software Hangen and Enhanced, SAS Institute Incorporation, USA.
  • Yeşilova A, Kaydan B, Kaya Y, 2010. Modelling insect-egg data with excess zeros using zero-inflated regression models. Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, 39(2), 273-282.
  • Yeşilova A, Denizhan, E, 2016. Modeling mite counts Using Poisson and negative binomial regressions. 25(11), 5062-5066. Fresenius Environmental Bulletin.
Birincil Dil en
Konular Mühendislik
Yayımlanma Tarihi 2018
Dergi Bölümü Makaleler
Yazarlar

Yazar: Abdullah YEŞİLOVA (Sorumlu Yazar)
Kurum: Yüzüncü Yıl University, Agricultural Faculty, Department of Biometry,
Ülke: Turkey


Yazar: Evsel DENİZHAN
Kurum: Yüzüncü Yıl University, Agricultural Faculty, Department of Plant Protection
Ülke: Turkey


Yazar: Sultan ÇOBANOĞLU
Kurum: Ankara University, Agricultural Faculty, Department of Plant Protection
Ülke: Turkey


Bibtex @araştırma makalesi { yyutbd398359, journal = {Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi}, issn = {1308-7576}, eissn = {1308-7584}, address = {Yüzüncü Yıl Üniversitesi}, year = {2018}, volume = {28}, pages = {266 - 270}, doi = {10.29133/yyutbd.398359}, title = {Modeling Relative Risk Assesment for Infected Plants by Eriophyoid Mites (Acari, Prostigmata) Using Poisson Log Linear Regression Model}, key = {cite}, author = {ÇOBANOĞLU, Sultan and DENİZHAN, Evsel and YEŞİLOVA, Abdullah} }
APA YEŞİLOVA, A , DENİZHAN, E , ÇOBANOĞLU, S . (2018). Modeling Relative Risk Assesment for Infected Plants by Eriophyoid Mites (Acari, Prostigmata) Using Poisson Log Linear Regression Model. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi, 28 (3), 266-270. DOI: 10.29133/yyutbd.398359
MLA YEŞİLOVA, A , DENİZHAN, E , ÇOBANOĞLU, S . "Modeling Relative Risk Assesment for Infected Plants by Eriophyoid Mites (Acari, Prostigmata) Using Poisson Log Linear Regression Model". Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi 28 (2018): 266-270 <http://dergipark.gov.tr/yyutbd/issue/39996/398359>
Chicago YEŞİLOVA, A , DENİZHAN, E , ÇOBANOĞLU, S . "Modeling Relative Risk Assesment for Infected Plants by Eriophyoid Mites (Acari, Prostigmata) Using Poisson Log Linear Regression Model". Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi 28 (2018): 266-270
RIS TY - JOUR T1 - Modeling Relative Risk Assesment for Infected Plants by Eriophyoid Mites (Acari, Prostigmata) Using Poisson Log Linear Regression Model AU - Abdullah YEŞİLOVA , Evsel DENİZHAN , Sultan ÇOBANOĞLU Y1 - 2018 PY - 2018 N1 - doi: 10.29133/yyutbd.398359 DO - 10.29133/yyutbd.398359 T2 - Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 266 EP - 270 VL - 28 IS - 3 SN - 1308-7576-1308-7584 M3 - doi: 10.29133/yyutbd.398359 UR - http://dx.doi.org/10.29133/yyutbd.398359 Y2 - 2018 ER -
EndNote %0 Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi Modeling Relative Risk Assesment for Infected Plants by Eriophyoid Mites (Acari, Prostigmata) Using Poisson Log Linear Regression Model %A Abdullah YEŞİLOVA , Evsel DENİZHAN , Sultan ÇOBANOĞLU %T Modeling Relative Risk Assesment for Infected Plants by Eriophyoid Mites (Acari, Prostigmata) Using Poisson Log Linear Regression Model %D 2018 %J Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi %P 1308-7576-1308-7584 %V 28 %N 3 %R doi: 10.29133/yyutbd.398359 %U 10.29133/yyutbd.398359
ISNAD YEŞİLOVA, Abdullah , DENİZHAN, Evsel , ÇOBANOĞLU, Sultan . "Poisson Log Doğrusal Regresyon Kullanılarak Eriophyoid Akar (Acari, Prostigmata) Tarafından Enfekte Edilen Bitkiler için Relatif Riskin Modellenmesi". Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi 28 / 3 (Eylül 2018): 266-270. http://dx.doi.org/10.29133/yyutbd.398359